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Huawei: KI und Datenschutz Herausforderungen und Antworten mit Datenregulierungsbehörden

Huawei fordert eine gemeinsame Verantwortung, um eine zuverlässigere Nutzung der künstlichen Intelligenz zu ermöglichen.

Jede disruptive Technologie in der Geschichte der Menschheit hat die Welt auf die eine oder andere Weise verändert. Im Fall von Künstliche Intelligenz KI, Branchenanalysten sind sich einig, dass KI in der Lage ist, jede Branche auf der Erde sowie jede Organisation zu verändern. Auch wenn die Branche keine einheitliche Definition für KI zu haben scheint, umfassen grundlegende Merkmale der KI den Umgang mit komplexen Zielen, das Sammeln und Kombinieren einer unterschiedlichen Datenmenge, das Extrahieren von Informationen und Wissen, das autonome Lernen und das Treffen automatisierter Entscheidungen bei unterschiedlichen UnterschiedenEbenen.

Die beiden Haupttypen von KI-Anwendungen auf kommerzieller Ebene umfassen interne Unternehmensanwendungen, mit denen die Arbeitseffizienz im Unternehmen verbessert wird, und Anwendungen, mit denen vertikale Branchen entweder die Automatisierung verbessern, Funktionen verbessern, Innovationen anregen oder eine Kombination davon.

Wir können vier Schlüsselrollen von Aktivitäten mit KI unterscheiden :

  • Verbraucher / Kunden

  • Bereitsteller

  • Lösungsanbieter

  • Datensammler

Dies sind die Merkmale, Anwendungen und KI-Aktivitäten, die laut Huawei die Grundlage für die Steuerung der KI-Sicherheit und des Datenschutzes bilden.

Das Einbringen erheblicher Chancen und Vorteile ist jedoch nur eine Seite der Medaille. Diese aufregende und herausfordernde Allzwecktechnologie hat auch eine Schattenseite: Herausforderungen in Bezug auf Sicherheit und Schutz der Privatsphäre. Laut Huawei sind die GesundenDie Entwicklung der künstlichen Intelligenz beruht auf der Steuerung der KI-Sicherheit und des Schutzes der Privatsphäre.

vor kurzem Huawei und Beijing Normal University zusammen mit den Datenregulierungsbehörden in der EU, im Vereinigten Königreich und in Hongkong forderten sie Regierungen, Standardorganisationen und Branchen weltweit auf, sich zusammenzuschließen, um die Entwicklung des Datenschutzes für künstliche Intelligenz KI und den Schutz der Privatsphäre sowie die Vertrauenswürdigkeit voranzutreiben und global zu etablierenDatenschutzstandards für KI. Huawei hofft auf weitere Diskussionen über die Herausforderungen, die KI für den Datenschutz in verschiedenen Regionen stellt, sowie auf Gedanken und politische Fortschritte der Regulierungsbehörden.

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John Suffolk , Global Cyber ​​Security und Datenschutzbeauftragter bei Huawei, stellte die Datenschutzpraktiken von Huawei vor, einschließlich der AI-Sicherheits- und Datenschutzrichtlinien bei AI und Data Protection: Globale Herausforderung Global Response Side Event bei die 41. Internationale Konferenz der Datenschutzbeauftragten ICDPPC, thematische Konvergenz und Konnektivität, Erhöhung der globalen Datenschutzstandards im digitalen Zeitalter, Anfang dieses Monats in Tirana, der Hauptstadt Albaniens, gehostet.

Er sagte, dass die Technologie schnell über bestehende Richtlinien und rechtliche Rahmenbedingungen hinausgeht, insbesondere im KI-Bereich. Er sagte auch, dass wir nicht darauf warten sollten, dass die IKT-Entwicklung die Formulierung von Richtlinien oder rechtlichen Rahmenbedingungen vorschreibt, sondern sofort Maßnahmen ergreifenEntwicklung von Richtlinien und eines rechtlichen Rahmens, der die Entwicklungschancen maximieren und unerwartete Folgen verhindern kann.

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Huawei schlug vor, dass "AI als neue Dynamik im digitalen Zeitalter dringend Daten- und Datenschutzprobleme angehen und globale Standards festlegen muss." Der Vorschlag wurde von den Branchenführern, die auch ihre Ansichten dazu geäußert haben, weithin anerkanntdie Herausforderungen an die Privatsphäre und den Datenschutz von KI aus Sicht von Richtlinien, Gesetzen und Branchenpraktiken.

In seiner Vorausdenken über KI-Sicherheit und Datenschutz: Schutz personenbezogener Daten und Verbesserung der technologischen Fähigkeiten Whitepaper PDF , sagt Huawei, obwohl KI zahlreiche Branchen verändert und tiefgreifende Auswirkungen auf sie hat, gibt es noch keine einheitliche Definition.Das Papier beschreibt die Grundcharakteristik von AI wie folgt :

  • Umgang mit komplexen Zielen

  • Sammeln und Kombinieren verschiedener Datenmengen

  • Informationen und Wissen extrahieren und autonom lernen

  • Treffen automatisierter Entscheidungen auf verschiedenen Ebenen

Können wir uns bitte alle auf eine KI-Definition einigen?

  • Nach dem Ethically Aligned Design First Edition Papier freigegeben von IEEE Im Jahr 2019 kann KI definiert werden als "Entwurf, Entwicklung, Bereitstellung, Außerbetriebnahme und Übernahme autonomer oder intelligenter Software bei Installation in anderen Software- und / oder Hardwaresystemen, die in der Lage sind, unabhängig zu argumentieren, Entscheidungen zu treffen und Absichten zu verfolgen."Fähigkeiten nach selbst definierten Prinzipien formen und motivieren. "

  • Die Ethikrichtlinien für vertrauenswürdige KI freigegeben von Europäische Kommission Die hochrangige Expertengruppe für künstliche Intelligenz AI HLEG aus dem Jahr 2019 sagt ebenfalls, dass "Systeme der künstlichen Intelligenz AI Software- und möglicherweise auch Hardware- Systeme sind, die von Menschen entwickelt wurden und bei einem komplexen Ziel in der EU agierenphysische oder digitale Dimension durch Wahrnehmung ihrer Umgebung durch Datenerfassung, Interpretation der gesammelten strukturierten oder unstrukturierten Daten, Begründung des Wissens oder Verarbeitung der aus diesen Daten abgeleiteten Informationen und Entscheidung über die besten Maßnahmen zur Erreichung des vorgegebenen ZielsKI-Systeme können entweder symbolische Regeln verwenden oder ein numerisches Modell lernen und ihr Verhalten anpassen, indem sie analysieren, wie die Umgebung von ihren vorherigen Aktionen beeinflusst wird. "

  • White Paper zur Sicherheit künstlicher Intelligenz freigegeben von Chinesische Akademie für Informations- und Kommunikationstechnologie CAICT aus dem Jahr 2018 sagt: "KI ermöglicht intelligente Maschinen oder intelligente Systeme auf Maschinen. Sie untersucht und entwickelt Theorien, Methoden und Technologien zur Simulation, Erweiterung und Erweiterung der menschlichen Intelligenz, zur Wahrnehmung der Umwelt, zum Erwerb von Wissen und zur VerwendungWissen, um optimale Ergebnisse zu erzielen. "

  • Ein vorgeschlagenes Modell AI Governance Framework veröffentlicht von Singapore Personal Data Protection Committee PDPC im Jahr 2019 sagt, dass "Künstliche Intelligenz KI sich auf eine Reihe von Technologien bezieht, die menschliche Merkmale wie Wissen, Argumentation, Problemlösung, Wahrnehmung, Lernen und Planung simulieren sollen."

KI-Herausforderungen in Bezug auf Sicherheit und Datenschutz

Keine einzelne Organisation oder Firma verfügt über ausreichende Ressourcen, um die immer komplexer werdenden Sicherheits- und Datenschutzrisiken sowie die Bedrohungen für die KI zu bewältigen.

Nach dem Vorausdenken über KI-Sicherheit und Datenschutz: Schutz personenbezogener Daten und Verbesserung der technologischen Fähigkeiten Whitepaper PDF , die Sicherheit und der Schutz der Privatsphäre bei der KI-Entwicklung stehen vor drei großen Herausforderungen, von denen jede andere kleinere Herausforderungen umfasst.Industriestandards und -spezifikationen zeigen, dass technische Zuverlässigkeit, gesellschaftliche Anwendungen, gesetzliche Anforderungen und Verantwortlichkeiten die Hauptherausforderungen für die KI-Sicherheit und den Schutz der Privatsphäre sind.

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  • Technische Zuverlässigkeit : Kleinere Herausforderungen in diesem breiteren Bereich umfassen die mangelnde Robustheit von Deep Neural Networks DNNs, die zu einer Anfälligkeit für Invasionsangriffe führen. Mangelnde Transparenz und Erklärbarkeit dieser komplexen Systeme können gegen gesetzliche oder behördliche Anforderungen wie die DSGVO in Bezug auf automatisierte Entscheidungen verstoßen.Auch Datenverletzungen, Manipulationen, Diebstahl und Missbrauch großer Datenmengen können auf die Nichtverfügbarkeit eines umfassenden Datenschutzes zurückzuführen sein. Ein Fall hierfür ist das autonome Fahren, wenn Ausweichangriffe zu Verkehrsdelikten und sogar dazu führen könnenIm Gesundheitswesen können Angreifer auch erhebliche Fehler in der von KI-Modellen empfohlenen Dosierung verursachen, indem sie nur eine kleine Menge bösartiger Daten hinzufügen, was jedoch zu schwerwiegenden schwerwiegenden Konsequenzen führthoch sein, Ärzte stimmen nur etwa der Hälfte dieser Ergebnisse zu, weil sie zu glauben scheinen, dass die Ergebnisse nicht begründet sind und Logik.Obwohl dies argumentiert oder besser untersucht werden könnte.

  • Gesellschaftliche Anwendungen : Hier können kleinere Herausforderungen innerhalb der breiteren gesellschaftlichen Anwendungen das Fehlen von Management und Kontrolle über die Zwecke der KI umfassen, was wiederum zu einem Missbrauch der KI führt. Außerdem führen Probleme mit der Datenqualität zu voreingenommenen und unfairen Urteilen. Eine ernsthafte Herausforderungwird angezeigt, wenn Anwendungsentwickler und -bereitsteller mit unzureichenden Kenntnissen und Fähigkeiten KI-Systeme missbrauchen, was zu schwerwiegenden Sicherheits- und Datenschutzvorfällen führt. Beispiel: Gesichtserkennungssoftware stimmt Fotos aufgrund falscher Parametereinstellungen falsch mit Fahndungsfotos von Kriminellen ab, die eine hohe Rate falscher Übereinstimmungen aufweisen.

  • Gesetzliche Anforderungen und Verantwortlichkeiten : Eine klare Definition der Rechte und Pflichten der Stakeholder ist noch nicht möglich, da es keine Gesetze oder Vorschriften wie Vorschriften zum autonomen Fahren und zur Rechenschaftspflicht von Algorithmen gibt. Ein klarer Fall ist hier, wenn ein autonom fahrendes Fahrzeug einen Fußgänger getötet hat.Dies kann auch dazu führen, dass im autonomen System ein technisches Problem auftritt, z. B. ein Drahtbruch.Dies hängt nicht mit der eigentlichen Programmierung des autonomen Systems zusammen, sondern verursacht eine Fehlfunktion und das Fahrzeug gerät außer Kontrolle.

Um die Verantwortlichkeiten der KI-Stakeholder für den Aufbau einer digitalen Welt zu klären, erklärt Huawei: "Wir fordern Regierungen, Standardorganisationen, Endbenutzer und die gesamte Branche auf, einen Konsens zu erzielen und gemeinsam neue Verhaltenskodizes zu entwickeln, Standards und Gesetze, die für AI und seine Anwendungsfälle spezifisch sind. Huawei und seine globalen Partner werden zusammenarbeiten, um ihre Aufgaben anhand von Geschäftsszenarien zu überprüfen, Verantwortlichkeiten und Aktivitäten weiter zu klären und systematische Argumentations- und Governance-Methoden bereitzustellen, um Menschen gemeinsam KI-Dienste bereitzustellen, die Sicherheit und Datenschutz gewährleisten können. "

Laut Huawei verfügt keine einzelne Organisation oder Firma über ausreichende Ressourcen, um die immer komplexer werdenden Sicherheits- und Datenschutzrisiken sowie Bedrohungen für die KI zu bewältigen.

Daher besteht ein dringender Bedarf an einer allgemeinen Aufforderung, sich den Branchenführern anzuschließen. Durch die gemeinsame Entwicklung neuer zielgerichteter Verhaltenskodizes, definierter Standards und neuer Gesetze zur Verbesserung der KI-Sicherheit und des Schutzes der Privatsphäre kann ein verantwortungsbewusster und verantwortungsbewusster Umgang gewährleistet werdenethischer Einsatz von KI in der Zukunft. KI ist eine gemeinsame Verantwortung. Und dies ist nur der Anfang.

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