Das Stolpern über alte Fotos eines Ortes ruft oft Wunder hervor und Nostalgie . Man muss sich fragen, wie der Times Square in den 40er Jahren aussah. Wie viele dieser Gebäude waren zu dieser Zeit hier und war die Skyline immer so überfüllt? Es gibt endlose Fragen, aber moderne Kartentechnologien wie GoogleStreet View kann nur so viel zurückgehen. Aber was wäre, wenn wir so etwas schon für ältere Tage hätten?
Der 20-jährige New Yorker Raimondas Kiveris ist Software-Ingenieur bei Google Research . Und er hat gesehen, wie sich die Stadt verändert hat. Er sagt: „Es war ein ganz anderer Ort, eine andere Stadt.“ Als er darüber nachdachte, fragte er sich, wie die Stadt aussah. bevor er dort ankam oder bevor er geboren wurde. Also musste er selbst über eine Lösung nachdenken. “Es gibt wirklich keinen einfachen Weg, diese Informationen auf organisierte Weise zu finden. Also begann ich zu überlegen, ob wir diese Art von virtueller Zeit irgendwie ermöglichen könnenreisen? ” sagte er .
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Jetzt, drei Jahre später, nach der Konzeption dieser Idee, kommt sein Projekt, eine Art virtuelle Zeitreise-App zu erstellen, zusammen und ist Open Source. Die App, genannt rǝ Ermöglicht Benutzern das Genießen der Landschaft sowohl in der Straßenansicht als auch in der Vogelperspektive. Es verfügt über einen Schieberegler, mit dem Sie rechtzeitig hin und her gehen und beobachten können, wie Nachbarschaften gebaut werden.
Die Karte ist auf Städte in den USA beschränkt und stammt aus dem Jahr 1800. Die meisten 3D-Modelle von Gebäuden werden automatisch generiert. Die Hauptdatenquelle für das Projekt sind die historischen Feuerversicherungskarten. Diese archivierten Materialien enthalten präzise DatenInformationen zu Alter, Höhe, Größe, Material und sogar Dachform des Gebäudes.
Kiveris möchte, dass seine Karte mehr als a ist grobe Gliederung von Amerikas Gebäuden ist das Projekt daher ein Open-Source-Projekt. Es ermöglicht die Integration von Fotos, die dann mit neuronalen Netzen analysiert und die abgeleiteten Eigenschaften hinzugefügt werden, um die blockartigen Gebäude zu verbessern.
Er erklärte: „Wenn wir Fotos von einem Gebäude haben, das die Fassade zeigt im Detail wir können viel mehr tun “und fügten hinzu:„ Wir können im Wesentlichen diese Fassade semantisch analysieren und herausfinden, dass dieser Bereich hier ein Fenster ist, dieser Bereich ein Gesims, dies eine Treppe, dies eine Tür. “
Einige Bereiche wie das Viertel Chelsea in Manhattan sind bereits mit analysierten Bildern ausgestattet. Probieren Sie es aus .