Vergessen Sie die Biologie der High School, Chromosomen sehen nicht so aus, wie Sie denken

Chromosomen sind groß, schmal, meist X-förmige Formen . Das wird in Biologie und Chemie auf Schulebene gelehrt.

Allerdings ein Forscherteam aus Xiaowei Zhangs Labor an der Harvard University wurde bekannt gegeben, dass dies überhaupt keine genaue Darstellung ist. "In 90 Prozent der Fälle existieren Chromosomen nicht so", sagte Jun-Han Su, ehemals an der Harvard University und Teil des Projekts.

Mithilfe der 3D-Bildgebung zeigte das Team, wie unterschiedliche Chromosomen tatsächlich aussehen.

Die Ergebnisse des Teams wurden in der Zeitschrift veröffentlicht. Zelle im August.

Wie das Team seine Chromosomenbildgebung durchgeführt hat

Das Heranzoomen nahe genug, um die Chromatinstruktur zu sehen, ist keine leichte Aufgabe.

Das Team hat die Essenz der Chromosomen dank eines hochauflösenden 3D-Bildgebungssystems erfasst, das 46 Weitwinkel-Schnappschüsse von Chromosomen und Nahaufnahmen eines Chromosoms zusammenstellte. Dann schnappte das Team Genomloci entlang jeder der DNA-Ketten, as Wissenschaftswarnung Berichte .

Das Team verband die Punkte und erstellte ein umfassendes Bild der Chromatinstruktur.

"Jetzt haben wir tatsächlich 60 Loci gleichzeitig abgebildet und lokalisiert und vor allem identifiziert", erklärte der leitende Forscher Xiaowei Zhuang von der Harvard University.

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"Es ist sehr wichtig, die 3D-Organisation zu bestimmen" sagte Zhuang, "um die molekularen Mechanismen zu verstehen, die der Organisation zugrunde liegen, und um auch zu verstehen, wie diese Organisation die Genomfunktion reguliert."

Eine 3D-Google-Karte des Genoms

Um das gesamte abzudecken Genom Das Team verwendete jedoch Tausende von Bildern und wandte sich einer Sprache zu, die bereits zum Organisieren und Speichern großer Informationsmengen verwendet wird: binär.

Im Wesentlichen erstellte das Team eine 3D-Google-Karte des Genoms, mit der die Strukturänderungen im Laufe der Zeit analysiert werden konnten. EurekAlert Berichte .

Die Studie ist jedoch noch nicht beendet. Zhuang sagte " Es wird nicht möglich sein, nur auf unserer Arbeit aufzubauen. Wir müssen auf der Arbeit vieler, vieler Labors aufbauen, um ein umfassendes Verständnis zu haben. "

Das Team teilte seine Daten mit GitHub damit andere Forscher einen Blick darauf werfen und die Analyse weiterführen können.