Das Team verwendete einen Algorithmus zum maschinellen Lernen, um das Medikament Halicin zu entdecken. Collins Lab am MIT
Antibiotika sind eine bewährte und starre Methode, um unseren Körper von schädlichen Bakterien zu befreien. Viele dieser Bakterien werden jedoch gegen viele der Medikamente, mit denen wir sie bekämpfen, resistent oder sind bereits resistent geworden.
Forscher suchen ständig nach Wegen, um neue Antibiotika zu entwickeln, und jetzt ein Team von MIT hat einen Weg gefunden, künstliche Intelligenz KI zu verwenden, um ein starkes Antibiotikum herzustellen.
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Maschinelles Lernen und Antibiotika
Einige der gefährlichsten und arzneimittelresistentesten Bakterien der Welt können jetzt dank eines neuen Antibiotikums von getötet werden. AI .
Das Medikament wirkt anders als normale Antibiotika und ist das erste, das dank der Verwendung von KI gefunden wird.
Während der Tests gelang es dem neuen Medikament, zwei der drei Krankheitserreger mit hoher Priorität auszurotten, die die Weltgesundheitsorganisation WHO hält "kritisch". Diese sind antibiotikaresistent und werden genannt Acinetobacter baumannii und Enterobacteriaceae .
"In Bezug auf die Entdeckung von Antibiotika ist dies absolut eine Premiere", sagte Regina Barzilay ein leitender Forscher an der Studie und Spezialist für maschinelles Lernen am MIT.
James Collins ein Bioingenieur im MIT-Team fügte hinzu: "Ich denke, dies ist eines der stärksten Antibiotika, die bisher entdeckt wurden. Es hat eine bemerkenswerte Aktivität gegen ein breites Spektrum antibiotikaresistenter Krankheitserreger."
Wenn Antibiotika bis 2050 vollständig medikamentenresistent werden 10 Millionen Menschenleben weltweit könnte jedes Jahr durch Infektionen gefährdet sein.
Das MIT-Team hat einen Deep-Learning-Algorithmus trainiert, um zuerst die Arten von Molekülen zu identifizieren, die Bakterien abtöten. Dann haben sie sich eine Bibliothek mit Over angesehen. 6.000 Verbindungen wird derzeit zur Behandlung einer Reihe menschlicher Krankheiten untersucht.
nach Jonathan Stokes, Der Erstautor dieser Studie brauchte nur wenige Stunden, bis der Algorithmus die Verbindungen bewertet und einige potenzielle Antibiotika produziert hatte. Stokes sagte, dass " Die Möglichkeit, diese Experimente am Computer durchzuführen, reduziert den Zeit- und Kostenaufwand für das Betrachten dieser Verbindungen erheblich. "
Das Team nannte eines der neu entdeckten Antibiotika " Halicin , "nach Hal aus A Space Odyssey. Die Forscher konnten dank Halicin eine Reihe von arzneimittelresistenten Infektionen behandeln.
Die Team wird sich nun darauf konzentrieren, dass der Algorithmus Antibiotika findet, die selektiver in den Bakterien sind, die sie ausrotten. Letztendlich ist geplant, diesen Algorithmus zu verwenden, um Antibiotika von unten nach oben zu entwickeln.
Die Studie des Teams wurde in der Zeitschrift veröffentlicht Zelle am Donnerstag