UC Berkeley neues Gerät Rabaey Lab / Universität von Kalifornien Berkeley
Es wird einen Tag geben, an dem Videospiele ohne Controller gespielt werden, beim Autofahren keine Hände an den Lenkrädern benötigt werden und beim Tippen auf einem Computer keine Tastatur erforderlich ist.
Universität von Kalifornien Berkeley UC Berkeley Forscher haben mit einem neuen Gerät, das sie entwickelt haben, auf solche Fortschritte hingearbeitet. Das Gerät kann Handgesten dank elektrischer Signale nur vom Unterarm erkennen.
Das Gerät vereint künstliche Intelligenz KI und tragbare Biosensoren und hofft, dass es eines Tages bei der Steuerung hilft. Prothetik oder Interaktion mit elektronischen Geräten wie Computern.
Die Studie wurde veröffentlicht in Naturelektronik am Montag.
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Dieses Gerät wäre nicht das erste, das Mensch-Computer-Interaktionen unterstützt, es wäre jedoch eines der ersten, die auf diese Weise gebaut wurden.
" Lesen Handgesten ist eine Möglichkeit, die Mensch-Computer-Interaktion zu verbessern. Auch wenn es andere Möglichkeiten gibt, dies beispielsweise mithilfe von Kameras und Computer Vision zu tun, ist dies eine gute Lösung, die auch die Privatsphäre einer Person schützt. " erklärt Ali Moin, Doktorand am Institut für Elektrotechnik und Informatik der UC Berkeley.
Wie funktioniert das Gerät?
Das Team hat ein flexibles Armband das elektrische Signale von 64 Punkten auf dem Unterarm liest. Diese elektrischen Signale werden dann an einen elektrischen Chip gesendet, der mit einem AI-Algorithmus programmiert ist, der gelernt hat, diese Signalmuster mit Handgesten zu verknüpfen.
Das vom Team verwendete KI-System heißt a Hyperdimensionaler Rechenalgorithmus, der sich selbst mit neuen Informationen aktualisieren kann.
Bisher kann das Gerät lesen 21 verschiedene Handgesten einschließlich Daumen hoch, Faust, flache Hand und einzelne Finger.
Als Moin weiter erklärt , " Wenn Sie möchten, dass sich Ihre Handmuskeln zusammenziehen, sendet Ihr Gehirn elektrische Signale über Neuronen in Ihrem Nacken und Schultern an Muskelfasern in Ihren Armen und Händen. "
"Im Wesentlichen erfassen die Elektroden in der Manschette dieses elektrische Feld."
Die Forscher wiesen auch darauf hin, dass ihr Gerät schneller funktioniert als viele andere Systeme und personenbezogene Daten privater hält. Die gesamte Datenverarbeitung erfolgt lokal auf dem Chip im Gerät, sodass keine personenbezogenen Daten übertragen werden müsseneinen Computer oder ein Gerät in der Nähe.
Es ist noch nicht bereit, kommerzialisiert zu werden, aber das Team muss nur noch ein paar Änderungen vornehmen und es sollte gut gehen.
"Die meisten dieser Technologien gibt es bereits an anderer Stelle. Das Besondere an diesem Gerät ist jedoch, dass es die Biosensorik, Signalverarbeitung und -interpretation sowie die künstliche Intelligenz in ein System integriert, das relativ klein und flexibel ist und ein geringes Strombudget aufweist." Jan Rabaey sagte der Donald O. Pedersen Distinguished Professor für Elektrotechnik an der UC Berkeley und leitender Autor des Papiers.