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Schnelle Algorithmen helfen bei der Identifizierung von fast 80 potenziellen Exoplaneten in Rekordzeit

Ein Team vom MIT verwendete neue Algorithmen, um einen einjährigen Prozess auf wenige Wochen zu reduzieren, und entdeckte dabei 80 neue Exoplaneten.

Das Verständnis der Menschheit für das Universum könnte dank eines erfolgreichen Laufs der neuesten Projekte der NASA viel größer werden. Wissenschaftler des Massachusetts Institute of Technology MIT analysierten Daten von K2 - der Mission nach dem Kepler-Weltraumteleskop - und entdeckten aeine Menge neuer möglicher Exoplaneten, die zwischen den Sternen versteckt sind.

Das vom MIT-Team veröffentlichte Papier berichtete über ungefähr 80 neue Planetenkandidaten. Es gibt insbesondere einen, der die Aufmerksamkeit auf sich zieht. Ein potenzieller Planet umkreist den Stern HD 73344 und könnte der hellste Planetenwirt sein, den K2 bisher entdeckt hat.

Laut einer kürzlich in einer Ausgabe des Astronomical Journal veröffentlichten Studie umkreist der Planet alle 15 Tage HD 73344. Das Team schätzt, dass die Größe des Planeten ungefähr 2,5-mal größer als die Erde und 10-mal schwerer sein würde. Dieser Planet könnte es auch seinunglaublich heiß, mit einer Temperatur zwischen 1.200 und 1.300 Grad Celsius. Das ist ungefähr die gleiche Temperatur wie die meiste Lava, die von einem Vulkan kommt.

Der Planet befindet sich relativ nahe an der Erde nach astronomischen Maßstäben in einer Entfernung von 35 Parsec / 114 Lichtjahren. Die Forscher hoffen, dass diese Nähe und die Umlaufbahn eines extrem hellen Sterns ihn Gegenstand intensiverer Studien machen könnten.

„Wir denken, es wäre wahrscheinlich eher eine kleinere, heißere Version von Uranus oder Neptun“, sagte Ian Crossfield, Assistenzprofessor für Physik am MIT. Crossfield leitete die Studie gemeinsam mit dem Doktoranden Liang Yu.

Diese Entdeckung ist beeindruckend, sowohl in Bezug auf die Menge der über potenzielle Exoplaneten gesammelten Informationen als auch in Bezug auf die Geschwindigkeit, mit der diese Informationen gesammelt wurden. Die Forscher verwendeten bereits von anderen MIT-Forschern entwickelte Tools, um schnell Lichtintensitätsbereiche zu durchsuchen und Lichtkurven aus dem zu analysieren50.000 Sterne werden von K2 überwacht. Normalerweise dauert diese Analyse mehrere Monate bis zu einem ganzen Jahr. Das MIT-Team hat die Informationen in nur wenigen Wochen gesammelt.

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Das MIT-Team hofft, diese Geschwindigkeit anwenden zu können, wenn Daten vom Transiting Exoplanet Survey Satellite der NASA abgerufen werden - auch bekannt als TESS, der Exoplanetenjäger. TESS wird in der Nähe befindliche Sterne in monatelangen Abschnitten überwachen und letztendlich die gesamte Fläche abdeckender Nachthimmel.

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„Wenn die TESS-Daten veröffentlicht werden, wird es einige Monate dauern, bis alle Sterne, die TESS für diesen Monat angesehen hat, für das Jahr festgelegt wurden“, sagte Crossfield. „Wenn wir Kandidaten schnell in die Community bringenJeder kann sofort damit beginnen, von TESS entdeckte Systeme zu beobachten und eine Menge großartiger Planetenforschung zu betreiben. Diese [Analyse] war also wirklich eine Generalprobe für TESS. “

Es gab zwei große Kampagnen, die vom MIT-Team untersucht wurden. Die Kampagnen C16 und C17 analysierten beide 80 Tage lang ein einzelnes Stück Himmel. Das Teleskop selbst umkreist die Erde, während sich die Erde um die Sonne bewegt. K2 wurde als "bezeichnet"nach hinten gerichtete "Ausrichtung, die als eine Art Rückspiegel zum Sehen von Sternen fungiert.

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Als die Kampagnen im Februar 2018 abgeschlossen waren, gab die Mission die Daten an die Forschergemeinschaft der Astronomie weiter. Crossfield und Yu begannen, die Daten mit Algorithmen zu sichten, mit denen das hohe Volumen der Sterne auf die interessantesten eingegrenzt werden sollte.

Nachdem das Team die Sterne abgeschnitzt hatte, analysierten sie die Bilder selbst. Sie suchten nach Einbrüchen im Sternenlicht, die auf einen Planeten hinweisen könnten, der durch das Licht gegangen war. Die C16-Analyse ergab 30 potenzielle Planetenkandidaten von "höchster Qualität"C17 erwies sich als noch fruchtbarer.

"Unsere Erfahrung mit vier Jahren K2-Daten lässt uns glauben, dass die meisten davon tatsächlich echte Planeten sind, die bestätigt oder statistisch validiert werden können", schrieben die Forscher in ihrer Arbeit.

Crossfield und andere Mitglieder der Astronomie hoffen, dass diese Algorithmen weiter verbessert werden können, um noch spezifischer für verschiedene Sterne und potenzielle Planeten zu werden.

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„Sie möchten [Kandidaten] relativ bald wieder beobachten, damit Sie den Transit nicht ganz verlieren“, sagte Crossfield. „Vielleicht können Sie sagen:„ Ich weiß, dass es einen Planeten um diesen Stern gibt, aber ich bin neinlänger überhaupt sicher, wann die Transite stattfinden werden. "Das ist eine weitere Motivation, diese Dinge schneller zu verfolgen."

Via : MIT News

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