Heute, Magneteviele Bewerbungen haben wird für Energieerzeugung, Datenspeicherung und Computer verwendet. Aber magnetische Rechengeräte in zweidimensionalen Systemen nähern sich schnell ihrer Schrumpfungsgrenze.
Deshalb, wir haben einen wachsenden Trend beobachtet in bewegt sich in drei Dimensionen, wo höhere Dichten erreicht werden und dreidimensionale Geometrien neue Funktionalitäten bieten können.
Jetzt hat ein internationales Team unter der Leitung des Cavendish Laboratory der Cambridge University eine fortschrittliche 3D-Druckmethode verwendet, die sie entwickelt haben, um magnetische zu erzeugenDoppelhelices die nanoskalige topologische Texturen im Magnetfeld erzeugen und die Tür zu magnetischen Geräten der nächsten Generation öffnen.
„Es wurde viel an einer noch zu etablierenden Technologie namens Racetrack Memory gearbeitet, die zuerst von Stuart Parkin vorgeschlagen wurde. Die Idee ist, digitale Daten in den magnetischen Domänenwänden von Nanodrähten zu speichern, um Informationsspeicher mithohe Zuverlässigkeit, Leistung und Kapazität“, sagte Claire Donnelly, der Erstautor der Studie vom Cavendish Laboratory in Cambridge, der kürzlich an das Max-Planck-Institut für Chemische Physik fester Stoffe gewechselt ist.
„Aber bis jetzt war diese Idee immer sehr schwer zu verwirklichen, weil wir in der Lage sein müssen, dreidimensionale magnetische Systeme zu bauen und wir müssen auch die Auswirkungen der dreidimensionalen Betrachtung sowohl auf die Magnetisierung als auch auf die magnetische verstehenBereich."
„In den letzten Jahren konzentrierte sich unsere Forschung also auf die Entwicklung neuer Methoden zur Visualisierung dreidimensionaler magnetischer Strukturen – denken Sie an einen CT-Scan in einem Krankenhaus, aber für Magnete. Wir haben auch eine 3D-Drucktechnik für magnetische Materialien entwickelt.“
Die Forscher wollen nun das volle Potenzial des Wechsels von zwei auf drei Dimensionen in Bezug auf das Magnetfeld ausloten. Sie argumentieren, dass die stark gebundenen Texturen in den magnetischen Helices ein potenzieller Informationsträger sein könnten und neue Möglichkeiten für das Einfangen von Partikeln bieten, bildgebende Verfahren und intelligente Materialien.