Kinder, die haben Autismus Oft ist es schwierig, den emotionalen Zustand der Menschen in ihrer Umgebung festzustellen. Sie haben beispielsweise Probleme, zwischen einem verängstigten und einem glücklichen Gesicht zu unterscheiden.
Um dieses Problem zu lösen, haben einige Therapeuten begonnen, kinderfreundliche Roboter einzusetzen, die diese Emotionen demonstrieren und ihnen helfen, diese Gefühle nachzuahmen, damit sie dann angemessen auf sie reagieren können.
Diese Roboter sind so konzipiert, dass sie autistische Kinder auf personalisierte Weise einbeziehen. Diese Therapie kann jedoch nur funktionieren, wenn ein Roboter das Verhalten eines Kindes genau erfassen und seinen Fokus und seine Erregung während des Therapieverlaufs analysieren kann.
Hier kommen die Forscher vom MIT Media Lab ins Spiel! Sie haben entworfen ein personalisiertes Netzwerk für maschinelles Lernen, das diese Roboter bei der Einschätzung des Interesses und des Engagements eines Kindes während einer Therapiesitzung unterstützt.
Sie verwenden die Daten, die für jedes Kind spezifisch sind.
Als Ergebnis dieses Deep-Learning-Netzwerks wird es für Roboter zum Kinderspiel, die Reaktion jedes Kindes auf personalisierte Weise wahrzunehmen. Diese Reaktion wird später anhand der Einschätzungen der menschlichen Experten überprüft.
Der Korrelationswert dieser Vereinbarung wird auf 60% festgelegt, wie von den Wissenschaftlern der Wissenschaftsrobotik am 27. Juni berichtet. Allerdings kann es für menschliche Beobachter schwierig sein, ein hohes Maß an Übereinstimmung hinsichtlich des Verhaltens und des Engagements eines Kindes zu erreichen.
Dadurch werden die Korrelationswerte auf 50% bis 55% gesenkt.
Oggi Rudovic, Erstautor der Studie und Postdoc am MIT Media Lab erklärt , „Langfristiges Ziel ist es nicht, Roboter zu entwickeln, die menschliche Therapeuten ersetzen, sondern sie mit wichtigen Informationen zu ergänzen, mit denen die Therapeuten den Therapieinhalt personalisieren und auch ansprechendere und naturalistischere Interaktionen zwischen Robotern und Kindern herstellen könnenmit Autismus. “Er erwähnt auch, dass diese Roboter in der Lage sein könnten, eines Tages konsistente Schätzungen des Verhaltens autistischer Kinder zu liefern.
Rosalind Picard, Mitautorin der Studie, verwendet in Bezug auf diese Studie ein berühmtes Sprichwort: „Wenn Sie eine Person mit Autismus getroffen haben, haben Sie eine Person mit Autismus getroffen.“ Sie sagt , „Die Herausforderung, maschinelles Lernen und KI [künstliche Intelligenz] zu schaffen, die bei Autismus funktioniert, ist besonders ärgerlich, da die üblichen KI-Methoden viele Daten erfordern, die für jede gelernte Kategorie ähnlich sind. Bei Autismus, bei dem Heterogenität herrscht, ist dienormale KI-Ansätze scheitern. ”
Für die robotergestützte Therapie bei Autismus der humanoide Roboter NAO von Softbank wurde von den Forschern verwendet. NAO ist ein einzigartiger Roboter, der fast wie ein gepanzerter Superheld mit einer Höhe von 2 Fuß ist.
Es kann verschiedene Arten von Emotionen durch die Farbe der Augen, den Tonfall und Bewegungen in den Gliedmaßen ausdrücken.
Die Studie bestand aus 35 autistischen Kindern, von denen 17 aus Japan und die restlichen 18 aus Serbien stammten. Sie waren alle zwischen 3 und 13 Jahre alt.
Ihre Reaktionen während der 35-minütigen Therapiesitzungen auf die Roboter waren unterschiedlich und reichten von schläfrig bis gelangweilt und sprangen in einigen Fällen sogar vor Aufregung, während sie den Roboter berührten oder lachten und vor Freude in die Hände klatschten. Diese Studie ist definitiv ein Schrittin die richtige Richtung und bringt Hoffnung für autistische Kinder, damit ihnen in Zukunft auf besser ausgestattete Weise geholfen werden kann.
Via : MIT News