Das FENCE-Programm zielt darauf ab, Kameras zu entwickeln, die mit geringer Leistung arbeiten. DARPA
Während Sie sich Sorgen darüber gemacht haben, dass Ihr Fotohandy keine guten Bilder macht, hat die Defense Advanced Research Projects Agency DARPA angekündigt Forschungsteams das wird an der Entwicklung von Kameras arbeiten, die Bilder wie das menschliche Gehirn verarbeiten. Das Programm zielt darauf ab, militärische Anwendungen wie autonome Fahrzeuge, Robotik sowie Suche und Verfolgung zu verbessern.
Die Kameratechnologie hat sich im Laufe der Jahre enorm weiterentwickelt. Wir haben es nicht nur geschafft, zu nehmenBilder auf weit entfernten Planeten und beamen sie zurück zur Erde, aber wir haben es auch geschafft, mehr Abbildungsleistung in Kameras zu packen, die von Tag zu Tag kleiner werden. Doch die menschliches Auge ist das, was wir zu schlagen versuchen.
Die von uns verwendeten Kameras verarbeiten mehr Daten, verbrauchen mehr Strom, aber es fehlt ihnen die 'Intelligenz', um Objekte zu verfolgen, wenn sich der Hintergrund ändert oder unübersichtlich wird. Menschen können dies gut, weil das Gehirn den Prozess optimiert hat, indem es Signale nur verarbeitet, wenn sich etwas ändert somethingDARPA beabsichtigt, diesen Prozess in-silico durch seineFast Event-based Neuromorphic Camera and Electronics FENCE-Programm. Das Programm möchte neuromorphe - gehirnähnliche - Kameras entwickeln, die Ereignisse erfassen, indem sie nur Informationen über die Pixel übertragen, die sich geändert haben. Dies wird die Datenmenge, die diese Kameras haben, drastisch reduzierenverarbeiten wird, ihre Latenz - oder Verzögerungen bei der Übertragung der Daten, während gleichzeitig ihr Stromverbrauch reduziert wird.
„Ziel ist es, einen ‚intelligenten‘ Sensor zu entwickeln, der die von der Kamera übertragene Informationsmenge intelligent reduzieren und die Daten zur Betrachtung auf die relevantesten Pixel eingrenzen kann“, sagte Dr. Whitney Mason, Programmmanagerdes FENCE-Programms.
Um dies zu erreichen, wird das Programm ein ereignisbasiertes Infrarot IR Focal Plane Array FPA entwickeln, das Signale erfasst und überträgt. Eine neue Klasse digitaler Signalverarbeitungs- und Lernalgorithmen wird benötigt, um die Funktionsweise von zu erleichternintelligente Sensoren, die dynamische Szenen verarbeiten können.
Ein auslesbarer integrierter Schaltkreis ROIC und eine integrierte Verarbeitungsschicht werden verwendet, um relevante räumliche und zeitliche Signale zu identifizieren. Da der ROIC und die Verarbeitungsschicht wenig Daten mit geringer Latenz verarbeiten, wird erwartet, dass der im Programm entwickelte Sensor funktioniertbei einer Leistung von weniger als 1,5 Watt.
DARPA hat bekannt gegeben, dass das Forscherteam, das an der Entwicklung des ROIC und der Verarbeitungsschicht arbeitet, von Raytheon, BAE Systems und Northrop Grumman sein wird.