Die Studie, Das Verhalten der Wett- und Devisenmärkte in der Nacht des EU-Referendums durchgeführt von Forschern der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften an der Universität von Cambridge England nutzte Big Data und Technologie für maschinelles Lernen, um zu zeigen, wie die Finanzmärkte zurückgeblieben sind, um die richtigen Ergebnisse für die Referendumsnacht der Europäischen Union EU zu erzielen - auch als Brexit-Nacht bezeichnet.
Forscher der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften der Universität Cambridge untersuchten das Verhalten des Betfair-Wettmarkts und verglichen es mit dem US-Dollar in der Nacht, in der das Vereinigte Königreich im Juni 2016 über das Referendum über Urlaub oder Verbleib in der Europäischen Union abstimmte.
Die Forscher sagen, dass die Studienergebnisse die Idee stützen, dass Prognosemärkte - oder Glücksspiele - eine bessere Prognose der Wahlergebnisse liefern könnten als internationale Finanzexperten oder sogar Umfragen.
"Es sieht so aus, als hätten die Spieler ein besseres Gefühl dafür, dass Leave gewinnen könnte oder dass es zumindest in beide Richtungen gehen könnte." - Tom Auld, leitender Forscher, Universität Cambridge
"Unsere Ergebnisse deuten darauf hin, dass die Teilnehmer in beiden Märkten im Verlauf der Ergebnisse unter einer Verhaltensverzerrung litten. Anfangs konnten sowohl Händler als auch Spieler nicht glauben, dass Großbritannien für einen Austritt aus der EU stimmen würde, aber dieser Unglaube hielt in der Stadt viel länger an", sagte Dr.Tom Auld, Hauptautor der Studie.
Laut Dr. Auld und seinem Co-Autor, Professor Oliver Linton, verwendeten sie die Daten, die vor dem Referendum öffentlich verfügbar waren, um ein Prognosemodell zu erstellen.
"Nach Theorien wie der 'effizienten Markthypothese' werden auf den Märkten alle öffentlich verfügbaren Informationen abgezinst, sodass Sie mit bereits vorhandenen Daten keinen Marktvorteil erzielen können", sagte Dr. Auld.
"Unter Verwendung der zu diesem Zeitpunkt öffentlich verfügbaren Daten zeigen wir jedoch, dass die Finanzmärkte sehr ineffizient waren und den Brexit möglicherweise über zwei Stunden vorhergesagt haben sollten."
Laut der in der Internationales Journal of Forecasting das Modell der Forscher hätte das Endergebnis bis 1:30 Uhr in dieser Nacht vorhergesagt und hinzugefügt, dass der Wettmarkt gegen 3:00 Uhr auf ein Urlaubsergebnis übergegangen wäre, zu welchem Zeitpunkt die Brexit-Quoten 1 bis 10 waren.
In der Zwischenzeit verstand der Devisenmarkt das Ergebnis erst gegen 4 Uhr morgens vollständig. Die BBC sagte schließlich um 4:40 Uhr morgens einen Urlaubssieg voraus.
Dr. Auld sagte, wenn es ein zweites Referendum gäbe, sollte die Abstimmung von den Märkten besser verstanden und darauf vorbereitet werden, von Ineffizienzen zu profitieren.
Wenn es nur ein zweites Referendum zum Brexit gäbe ...
Um die Situation ins rechte Licht zu rücken, schauen wir uns an, wie der Wirtschaftsredakteur der Financial Times, Chris Giles, auf sehr clevere Weise seine fast narrensichere Methode erklärt, um den Willen der Menschen in einer Abstimmung zwischen „No Deal“, Theresa Mays Deal und Remain zu finden.
In Bezug auf zukünftige Szenarien könnten Prognosemärkte laut Dr. Tom Auld dazu verwendet werden, finanzielle Vermögenswerte bei Ereignissen wie Großstimmen zu bewerten oder zu bewerten. Dies bedeutet, dass die wissenschaftliche Gemeinschaft eine positive Seite des Glücksspiels gefunden haben könnte.
Diese Konzeption nützlicher Anwendungen von Prognosemärkten könnte für einige Anwendungen der Künstlichen Intelligenz KI -Technologie eine entscheidende Rolle spielen.
Zum Beispiel für die Project Debater-Technologie von IBM: Speech by Crowd, die AI-gesteuerte Plattform, die Standpunkte auf beiden Seiten eines Arguments verdrängt, würde eine Änderung des Prozentsatzes der unterstützenden Argumente das Sprachergebnis ändern.
Eines der Themen des Projektdebaters unter Consumers Electronics Show 2019 CES in Las Vegas war Glücksspiel sollte verboten werden .