Sony gab diese Woche bekannt, dass es eine maschinell lernende Drum-Maschine entwickelt hat - es scheint, dass sogar Musiker AI über die Schulter schauen müssen, da eine Fülle von musikgenerierenden Lösungen entwickelt wird.
Mit dem neuen Algorithmus zur Generierung von Drum-Tracks von Sony können Kick-Drum-Parts erstellt werden, die kontextuell in Instrumentenspuren passen.
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"Musikalisch plausible" Schlagzeugmuster
As Engadget Berichten zufolge kann Sonys künstliche Intelligenz "musikalisch plausible" Kick-Drum-Tracking-Muster erstellen, die auf vorhandenen Instrumenten basieren, die in Songs verwendet werden.
Sonys Forscher trainierten den Algorithmus für maschinelles Lernen an 665 verschiedenen Songs aus Genres wie Rock, Pop und Electronica. Die Songs enthielten alle Rhythmusabschnitte, aber es fehlten Kick-Drum-Parts.
Der Algorithmus erstellt Drum-Patterns basierend auf der Instrumentierung, dem Song-Tempo und den Geschwindigkeitsänderungen während des Songs, auf dem er trainiert wurde.
Verschiedene Samples der AI-generierten Drum-Tracks finden Sie bei Sony Pressemitteilung detailliert ihre Arbeit.
Andere KI-Musiker
Während Sony nicht alle signierten menschlichen Künstler abschreiben und durch KI-Alternativen ersetzen will, weist diese Untersuchung auf die bemerkenswerte Wirksamkeit von KI-generierter Musik hin.
Googles KI-Projekt Magenta untersucht "die Rolle des maschinellen Lernens als Werkzeug im kreativen Prozess" und erzeugt menschenähnliche Musik. Ihr Werkzeug ist Open Source und kann von jedem verwendet werden.
Facebook hat KI überzeugend eingesetzt eine Pfeifmelodie in eine Orchester-Ouvertüre umwandeln .
Startups, wie Ampere haben KI-Tools zum Generieren von Musik erstellt. Ihr Tool wurde so erstellt, dass Unternehmen, die Musik benötigen, diese in kürzester Zeit erstellen und personalisieren können, anstatt durch unzählige Stock-Tracks zu scrollen, um das zu finden, was sie benötigen.
Andere Unternehmen und Programmierer haben Lösungen für maschinelles Lernen entwickelt, um Musik mit Algorithmen zu erzeugen. Die Lösungen sind zumindest vorerst nicht ganz mit der menschlichen Note vergleichbar.