Der Kampf um KI-Startups wird den Datenschutz, wie wir ihn kennen, verändern.

„Apple kauft von Zeit zu Zeit kleinere Technologieunternehmen, und wir diskutieren im Allgemeinen nicht über unseren Zweck oder unsere Pläne.“

Diese PR-Erklärung von Apple ist nichts Neues für diejenigen, die beobachtet haben, wie der Appetit des Unternehmens auf künstliche Intelligenz in den letzten fünf Jahren stetig gewachsen ist.

Es ist eine Aussage, die sie mit zunehmender Häufigkeit abgeben mussten. Laut Globale Daten zwischen 2016 und 2020 Apple hat mehr KI-Unternehmen gekauft als alle anderen im Spiel - einschließlich Google, Microsoft, Facebook und Accenture.

Während sich selbst Nicht-Tech-Unternehmen auf der ganzen Welt mitten in einem KI-Goldrausch befinden, sind es nicht überraschend, dass die großen Tech-Spieler an der Grenze stehen. Während Apple und seine Kollegen ihre Billionen von physischen Produkten verdientenWie Telefone und Laptops führen diese nicht mehr so ​​viel Umsatz wie früher. Wenn die Zukunft dieser Unternehmen im Land der digitalen Dienste liegt, ist es der logische nächste Schritt, die KI-Entwicklung auf die Überholspur zu bringen.

Das Warum der KI

nach Business Insider , 2019 war das erste Jahr seit 2012, in dem iPhone machte weniger als die Hälfte aus von Apples Umsatz. Stattdessen haben Dienstleistungen und digitale Produkte begonnen, mehr von dem schweren Heben zu tun. Das Unternehmen saugt nicht nur KI-Startups auf, sondern zieht auch viele Talente in der Branche an. Dazu gehört auch John Giannandrea, derehemaliger Leiter von Google AI, der jetzt als Senior Vice President für maschinelles Lernen und KI-Strategie bei Apple tätig ist.

Die New York Times gemeldet dass dies der richtige Schritt für ein Unternehmen war, das bis zu diesem Zeitpunkt im KI-Spiel zurückgeblieben war. Die maschinell lernunterstützte Spracherkennungstechnologie hinter Google Assistant und Amazon Alexa ist Teil des Grundes, warum diese beiden Unternehmen geschlagen habenApple im Laufe der Jahre im Verkauf von intelligenten Lautsprechern.

Aufgrund dieser und anderer Tatsachen hat das Unternehmen begonnen, seine KI-Strategie weitgehend zu korrigieren. Apple hat die in Dublin ansässige Voysis erworben Anfang 2020 ein Startup, dessen Arbeit sich auf die Verbesserung der natürlichen Sprachverarbeitung in virtuellen Assistenten konzentriert hat. Dies ist nicht überraschend, da Apple bereits 2015 übernommen hat. eine andere Spracherkennungsfirma namens VocalIQ nach dem Wall Street Journal .

Mit Beginn des Jahres 2021 gibt es in der Telefon-, Laptop- und Tablet-Technologie immer weniger Funktionen, die nicht mit KI ausgestattet sind, und Menschen wie Giannandrea waren einige der treibenden Kräfte hinter dieser Verschiebung. Maschinelles Lernen jetztunterstützt eine Vielzahl von Funktionen in Apple-Geräten. Der Neural Engine-Prozessor des Unternehmens ist beispielsweise für die Ausführung von KI-Aufgaben wie die Arbeit mit Bildsignalprozessoren ausgelegt, um die Qualität digitaler Fotos in Echtzeit zu verbessern.

Die Technologiegiganten, die sich bemühen, KI-Startups zu kaufen, sind sich der Tatsache bewusst, dass jeder, der am besten darin ist, immer fortschrittlichere KI in seine Produkte zu integrieren, sich recht vorteilhaft positionieren kann. Mit jeder KI-Anwendung, der Art des maschinellen Lernens und dem schnellenDas Tempo des technologischen Fortschritts bedeutet, der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein, bedeutet, sich in einer völlig anderen Vorwahl zu befinden.

Eine Vogelperspektive auf die Unternehmenstopographie zeigt, dass trotz der großen Technologietitanen immer mehr Unternehmen talentierte KI-Teams zu immer schnelleren Raten gewinnen. E ven Firmen mögen Nike und McDonalds haben AI gekauft Startups in den letzten Jahren, um die Verbrauchernachfrage besser zu messen und Kunden mit sprachaktivierten digitalen Drive-Thru-Agenten zu bedienen.

Ein Apfel am Tag

Allerdings werden nicht alle KI-Anwendungen gleich behandelt, und was aussagekräftig ist, sind die Daten über die Art der Technologie, die bei diesen Akquisitionen gekauft wird, da sie einen Einblick bieten, wie KI bestimmte Branchen in den kommenden Jahren erheblich verändern könnte.

Nach einer Analyse von CB Insights Die Branchen, in denen die meisten dieser KI-Startups vor der Übernahme tätig waren, konzentrierten sich am stärksten auf Einzelhandel und Gesundheitswesen mit Anwendungen mit Schwerpunkt auf Sprachidentifikation und Cybersicherheit.

Diese Anwendungen sind höchstwahrscheinlich Teil der Bemühungen, die internen KI-Abteilungen von Technologieunternehmen zu stärken, aber der Anstieg der KI in Bezug auf gesundheitsbezogene Produkte und Dienstleistungen ist etwas, das Sie im Auge behalten sollten, wenn die Welt langsam in eine Welt übergehtpostpandemische Ära.

As CNBC erst diesen Monat gemeldet Microsoft hat die Spracherkennungsfirma Nuance gekauft für 16 Milliarden US-Dollar und im Gegensatz zu Apples Undurchsichtigkeit in diesen Angelegenheiten hat es sich zum Ziel gesetzt, sowohl die Akquisition als auch den Zweck zu übertragen. Microsoft Cloud für das Gesundheitswesen mit Tools, die Nuance im Laufe der Jahre zum Erkennen und Transkribieren von Sprache in Voicemails, Kundendienstanrufen und Arztbesuchen entwickelt hat.

Die Übernahme erfolgt unmittelbar nach der Ankündigung, dass das Unternehmen nicht mehr tätig sein wird. Unterstützung für den Sprachassistenten Cortana sowohl für iOS als auch für Android. Obwohl Cortana möglicherweise in naher Zukunft ein Upgrade erhalten wird, ist der Vorstoß von Microsoft in die Gesundheitsbranche, auch dank der Beiträge von Nuance, eine starke Aussage, dass es beabsichtigt, mit Google und Apple Schritt zu haltenund andere, die das Gleiche tun.

In einem 2020 Interview mit Ars Technica Giannandrea machte darauf aufmerksam, dass das Unternehmen große Anstrengungen unternimmt, um maschinelles Lernen in möglichst viele Aspekte seiner Produkte zu integrieren, von denen einige gesundheitsbezogen sind.

Zum Beispiel Algorithmen, die für die iPhone und Apple Watch sind in der Lage, alle Arten von gesundheitsbezogenen Daten von ihren Benutzern zu sammeln, und können sogar Blutsauerstoffgehalt ablesen Die Datenschutzrichtlinie von Apple in Bezug auf diese Informationen bestand darin, einen Großteil davon auf den Geräten selbst verschlüsselt zu halten, aber die Daten sind vorhanden, und es ist möglich, dass Benutzer Anreize erhalten, diese Informationen weiterzugeben.

Zum Beispiel das University Health Network in Toronto angekündigt in einer Pressemitteilung Anfang dieses Jahres wurde eine Studie gestartet, in der die biometrischen Daten der Apple Watch des Teilnehmers mit physikalischen Standardtests verglichen werden, um die Wirksamkeit der Technologie zu bewerten. iPhones und Apple Watches l ead in Der Smartphone- und Smartwatch-Markt in den USA und weltweit und dieser riesige Pool verfügbarer Daten können dem Unternehmen einen Vorteil beim Einstieg in den Gesundheitssektor verschaffen, falls Benutzer sich dafür entscheiden, diese zu teilen.

Google ist möglicherweise der Hauptkonkurrent von Apple, wenn es dies versucht. Obwohl das Unternehmen in den letzten Jahren aufgrund seiner Beteiligung an der Entwicklung einen groben ethischen Ansatz verfolgt hat KI für militärische Anwendungen Es wird darauf gewettet, dass das Gesundheitswesen durch die KI kurz vor einer Revolution steht. Daher hat das Unternehmen Google Health entwickelt, eine Abteilung, die darauf abzielt, mithilfe der KI die Diagnose und Behandlung von Krankheiten zu verbessern und die medizinische Infrastruktur durch Beschleunigung besser zu organisierendie Digitalisierung von Krankenakten.

nach einem Ankündigung von Google Im November 2020 ist eine logistische Hürde, die ihre KI-Systeme zu überwinden versuchen, die Fülle an unstrukturiertem digitalem Text Datensätze, denen Metadaten fehlen, damit sie leicht auf Datenbankfelder abgebildet werden können. Diese Art von Informationen erfordert eine manuelle Überprüfung von abestimmtes Dokument von einem medizinischen Fachpersonal. Das braucht Zeit und lässt Raum für menschliches Versagen.

Daher die Entwicklung der Healthcare Natural Language API des Unternehmens, die maschinelles Lernen verwendet, um Identifizieren Sie „klinisch relevante Attribute basierend auf dem [...] umgebenden Kontext“. Der Algorithmus erfasst auch „die Wahrscheinlichkeit eines bestimmten Symptoms oder einer bestimmten Diagnose, wie sie in Sprachnuancen erfasst wird.“

Dies ist ein potenzieller Stärkebereich für Google. Genau wie Apple eine KI-Akquisitionsphase hinter sich hat, hat Google „die Anzahl der veröffentlichten Forschungsarbeiten verdoppelt, mehr KI-Forschungszentren auf der ganzen Welt eröffnet und sich weiterentwickelteigene Chips und Hardware für die Ausführung von AI / ML-Prozessen “, so ein Bericht von 2018 von CB Insights .

Aus demselben Bericht geht hervor, dass die auf die Gesundheitsbranche ausgerichteten Tochterunternehmen von Alphabet, der Muttergesellschaft von Google, über die Verily Study Watch, ein Gerät, das der Apple Watch ähnelt und biometrische Daten sammelt, Möglichkeiten zur Anwendung von KI ausarbeiten.

Nichts davon bedeutet, dass es Technologieunternehmen leicht gefallen ist, sich in eine stark regulierte, sich langsam bewegende Branche hineinzuarbeiten, deren Währung die sensiblen persönlichen Daten der Patienten sind.

Microsoft erkennt diese Schwierigkeit bereitwillig an. In einem Interview mit 2019 The Financial Times Eric Horvitz, Chief Scientific Officer des Unternehmens, sagte: „Wir haben als Technologiesektor weiterhin einen Engpass [...] unterschätzt, der sich aus dem Versuch ergibt, von den Prinzipien der Informatik in die reale Welt von zu wechselnklinische Versorgung. “Er fährt fort, dass Technologieunternehmen leider ziemlich gut darin sind, die menschlichen Elemente zu ignorieren, die die vollständige Übernahme der vorgeschlagenen Technologien verhindern.

Google hat auch hier eine holprige Erfolgsbilanz. Einige Jahre nach dem Start Google Health und Google Flu Trends Im Jahr 2008 hat das Unternehmen beispielsweise beide Vorgänge eingestellt. In Bezug auf Google Health wurde ein vager Mangel an Skalierbarkeit in seinen Vorgängen als Folge des Niedergangs angeführt, aber das Unternehmen hat möglicherweise eine wertvolle Lektion gelernt, als es seine Grippetrends geschlossen hatWebseite.

In a Blogbeitrag 2015 , das KI-Team von Google kündigte an, die Suchdaten zur Grippe weiterhin zu verfolgen, diese Informationen jedoch nicht direkt der Öffentlichkeit zur Verfügung zu stellen, sondern mit Institutionen wie der Columbia University und den Zentren für die Kontrolle und Prävention von Krankheiten zusammenzuarbeiten, um ihnen zu helfenEntwicklung von Modellen auf der Grundlage der Daten. Diese Erfahrung hat Google wahrscheinlich gezeigt, welches Potenzial solche Partnerschaften haben könnten, um die Branche für sie zu öffnen.

Schneller Vorlauf bis August 2020, und Verily Life Services, die auf das Gesundheitswesen ausgerichtete Tochtergesellschaft von Alphabet, drängt in die Versicherungswelt und gründet eine eigene Tochtergesellschaft namens Coefficient. The Verge , “ Die Geschichte des Unternehmens in den Bereichen Technologie und Gesundheitswesen könnte die neue Coefficient-Tochter zu einem interessanten Partner für Versicherer machen, [...] dessen „analytikbasierte Underwriting-Engine“ den Arbeitgebern helfen wird, das Risiko, das sie eingehen, besser zu verstehen. “

Aufgrund der Geschichte des Gesundheitswesens scheint die Versicherungsbranche ein unerwartetes Ziel für Verily zu sein, aber der Schritt kann ein Beispiel dafür sein, wie vielseitig und unvorhersehbar die Welt der KI-Anwendungen sein kann.

Das Gute, das Schlechte und das Besorgniserregende

Wenn es großen Technologieunternehmen eines Tages gelingt, mithilfe von KI die Logistik im Gesundheitswesen zu rationalisieren, die Diagnosefunktionen zu verbessern und den Menschen sogar bessere Versicherungsoptionen anzubieten, sind die Vorteile der Technologie wahrscheinlich lebensrettend.

Doch gerade als unsere Gesellschaft das letzte Jahrzehnt damit verbracht hat, langsam aufzuwachen, dass ihre sozialen Medien und Verbraucherdaten gesammelt und an Dritte verkauft wurden, sind die Risiken mit der Weitergabe medizinischer Informationen an dieselben verbunden. Unternehmen, die fälschlicherweise Zusicherungen geben dass die Daten ihrer Verbraucher sicher sind, ist offensichtlich.

Es ist möglich, dass wir in naher Zukunft mit einer falschen Wahl konfrontiert werden, einer zwischen Datenschutz und besserer Gesundheit. Ob die Unternehmen, die hinter der Magie der KI stehen, sich an die Prinzipien des digitalen Datenschutzes halten, die sie so oft anpreisen, bleibt bestehengesehen werden, und ihr Verhalten bei der Verwendung dieser leistungsstarken Technologie in den kommenden Jahren wird der Lackmustest sein.