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Baidu veröffentlicht KI, um Personen zu identifizieren, die keine Masken inmitten des Coronavirus tragen

Das Open-Source-Tool kann Personen, die keine Masken tragen, mit einer Genauigkeit von 96,5% identifizieren.

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China kämpft mit dem tödlichen Coronavirus, da es sich immer weiter verbreitet. Die derzeitige Maut liegt bei 1.874 Todesfälle und 73.425 Fälle weltweit, wobei China die meisten Zahlen trägt.

Da der Virus kann verteilt über enger Kontakt mit einer infizierten Person, die Regierung hat das Tragen ihrer Bürger vorgeschrieben Gesichtsmasken beim Besuch öffentlicher Orte wie Einkaufszentren und öffentlicher Verkehrsmittel. Bei einer so dichten Bevölkerung wie in China ist es jedoch unmöglich zu regeln, ob alle die Regeln einhalten.

Es gab Fälle, in denen Drohnen forderten die Menschen auf, ihre Masken zu tragen , Chinesische Kinder haben ihre Eltern der Polizei gemeldet, weil sie ihre Masken nicht tragen und jetzt hat die führende Suchmaschine des Landes, Baidu, ein Open-Source-KI-Modell entwickelt, um Personen zu erkennen, die keine Gesichtsmasken tragen.

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Das Gesichts-Scan-Modell verwendet künstliche Intelligenz, um Personen in Echtzeit zu identifizieren, die keine Masken tragen oder die sie falsch tragen. sagt Baidu . Anscheinend wurde die KI mit trainiert 100.000 Bilder um eine Vorhersagegenauigkeit von zu erreichen 96,5% , welche reicht für die täglichen Inspektionen .

Dies sind großartige Neuigkeiten, da Leute inspiziert werden, die es nicht sind. Masken tragen in Menschenmengen erfolgt dies manuell und ist daher äußerst schwierig. Das Erkennen von Personen, die das Leben anderer riskieren, ist jetzt mit dem Ende der Neujahrsfeiertage besonders wichtig. Viele Arbeitsplätze haben ihre Arbeit wieder aufgenommen und das Risiko, sich mit dem Virus zu infizieren, ist großimmer noch ziemlich hoch.

Die Verwendung eines solchen Tools kann hilfreich sein, um den Virus einzudämmen und zu verhindern, dass mehr Menschen infiziert werden. Immer mehr Technologieunternehmen erhalten jedoch Zugang zu den Gesichtern der Menschen.

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