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Dafür gibt es eine App: KI verwendet das Geräusch des Urinstrahls, um die urologische Gesundheit zu überwachen

Bewertung des Uringeräusches.

Ein Arzt hält eine Plastikdose mit Urin in der Hand. Dmitri Gladkow/iStock

Ein Algorithmus für künstliche Intelligenz KI kann jetzt hören, wie Patienten Urin lassen, um abnormale Blutflüsse erfolgreich und effizient zu identifizieren und die entsprechende Gesundheitsprobleme, laut Pressemitteilung veröffentlicht am 2. Juli. Das Deep-Learning-Tool heißt passenderweise Audioflow und hat sich bisher fast so gut bewährt wie ein Spezialgerät, das in Kliniken eingesetzt wird und ähnliches anbietet.Ergebnisse für Assistenzärzte der Urologie.

Bewertung des durch Urin erzeugten Geräusches

"In vielen Bereichen gibt es einen Trend zum maschinellen Lernen, weil Kliniker nicht viel Zeit haben. Gleichzeitig gibt es, insbesondere seit der Pandemie, eine Verschiebung hin zu Telemedizin und weniger stationärer Versorgung. Wir waren begeistertum eine Möglichkeit zu entwickeln, unsere Patienten zu überwachen, um zu sehen, wie es ihnen zwischen den Krankenhausbesuchen geht", sagte Dr. Lee Han Jie vom Singapore General Hospital, der Leiter der Studie.

Der aktuelle Algorithmus wertet das Geräusch aus, das durch Urin entsteht, der in einer schalldichten Umgebung entsteht, aber die Forscher hoffen, eine App zu entwickeln, die autark genug ist, dass sich Patienten damit zu Hause selbst überwachen können. Aktuell uRoflowmetrie ist wirksam bei der Beurteilung von urinbezogenen Erkrankungen, erfordert jedoch, dass Patienten während ambulanter Besuche in eine Maschine urinieren.

Die COVID-19-Pandemie hat jedoch den Zugang zu Kliniken eingeschränkt.Han Jie und Kollegen wollten eine effektivere Methode entwickeln, um den Urin zu Hause ohne medizinische Hilfe zu beurteilen, und so rekrutierten sie die Hilfe der technischen Abteilung, um einen Urinbeurteilungsalgorithmus zu entwickeln.

Um diesen Algorithmus zu trainieren und zu validieren, rekrutierten sie zwischen Dezember 2017 und Juli 2019 534 männliche Teilnehmer. Der Prozess war ziemlich einfach: Die Teilnehmer verwendeten das übliche Uroflowmetriegerät in einem schallisolierten Raum und zeichneten ihr Wasserlassen mit einem Smartphone auf.

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Ergebnisse, die mit beruflichen Ergebnissen übereinstimmten

Anhand von nur 220 Aufzeichnungen lernte die KI, Flussrate, Volumen und Zeit genau zu bewerten, die alle zusammen auf eine Obstruktion oder Probleme mit der Blase hinweisen können.

„Unsere KI kann einige Nicht-Experten übertreffen und kommt Senior-Beratern nahe“, erklärte Han Jie. „Aber der wirkliche Vorteil besteht darin, bei jedem Besuch das Äquivalent eines Beraters im Badezimmer bei sich zu haben. Darauf arbeiten wir jetzt hindass der Algorithmus auch bei Hintergrundgeräuschen in der normalen häuslichen Umgebung funktionieren kann, und dies wird den wirklichen Unterschied für die Patienten ausmachen."

Tatsächlich lieferte Audioflow Ergebnisse, die mit einem konventionellen Uroflowmetriegerät und einem Gremium aus sechs Assistenzärzten der Urologie konkurrieren konnten. Die KI lieferte Schlussfolgerungen, die bei über 80 % der Aufzeichnungen mit der konventionellen Uroflowmetrie übereinstimmten, und erzielte im Vergleich zu den spezialisierten Urologen auch Ergebnisseeine Zustimmungsrate von 84 %.

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Nun hoffen die Forscher, dass die neue KI sich bald als vorteilhaft erweisen in den Home-Einstellungen.

Audioflow wird bald als Smartphone-App eingeführt, um sie in der realen und sehr lauten Welt zu testen. Sie hat jedoch einen Nachteil: Sie wurde bisher nur am männlichen Harnfluss getestet, der sich vom weiblichen unterscheidet. Könnte eine auf Frauen ausgerichtete Version in Sicht sein?

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