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Herzlichen Glückwunsch! Sie leben in einer Welt, in der jeder die Gesichtserkennung nutzen kann.

Gesichtserkennungssoftware kann die Privatsphäre und die Menschenrechte gefährden.

Als das Capitol Hill-Ereignis Anfang Januar stattfand, haben viele, die das Gebiet betreten haben, Bilder und Videos von sich in den sozialen Medien veröffentlicht.

Wie am Schnürchen nutzten Hacker einen Fehler in Parler, um alle Inhalte der Social-Media-Plattform herunterzuladen. Zur Überraschung der Hacker enthielten viele Inhalte jedoch Geolokalisierungs-Metadaten, mit denen die rechten Poster im Capitol Hill-Event platziert wurdennur wenige Tage zuvor.

Später platzierte eine Website namens Faces of the Riot eine riesige Anzahl von mehr als 6.000 Bildern von Gesichtern in der Szene, die dann über eine Gesichtserkennungssoftware identifiziert wurden.

Unabhängig von der politischen Dimension werfen neue Einstellungen und Anwendungen von Gesichtserkennungssoftware ein Licht auf die potenziellen Gefahren, die sich aus der Bekämpfung der Sicherheit und des Schutzes der Privatsphäre ergeben, und darauf, wohin uns die Welt führen wird, wenn sich die Technologie für eine Zukunft weiterentwickelt, die immer schwerer vorstellbar wird.

Eine Welt, in der jeder die Gesichtserkennung nutzen kann

Die Person, die das geleitet hat Gesichter der Riot-Website erzählt verkabelt dass er und ein Mitschöpfer daran gearbeitet haben, "Nicht-Randalierer" -Gesichter aus der Datenbank zu entfernen - einschließlich Polizei und Presse, die vor Ort waren. Auf der Website befindet sich oben ein Haftungsausschluss, der die Benutzer davor warnt, sich an Bürgerwehruntersuchungen zu beteiligen und sie zu ermutigenBenutzer, die dem FBI bekannte Personen melden mit einem Link.

"Wenn Sie auf die Website gehen und jemanden sehen, den Sie kennen, erfahren Sie möglicherweise etwas über einen Verwandten", sagte der Ersteller der Website. verkabelt . "Oder Sie könnten sagen, oh, ich kenne diese Person und dann diese Informationen an die Behörden weiterleiten."

Dies versetzt gewöhnliche Bürger jedoch in die Lage, die Polizei zu beauftragen und sich gegenseitig mit möglicherweise belastenden Standortdetails bei Bundes- oder Kommunalbehörden zu melden - ohne die Zustimmung der Menschen hinter den Gesichtern. Außerdem sind Situationen nicht schwer vorstellbar. ein Aufstand im Kapitol wo der nicht offizielle Einsatz von Gesichtserkennungstechnologien traditionelle Vorstellungen von Datenschutz in Bezug auf Standort, Identität und andere digitalisierte Formen persönlicher Informationen in Frage stellen kann - dies ist jedoch nicht immer schlecht.

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In der Stadt Portland ist ein Datenwissenschaftler und Demonstrant namens Christopher Howell an der Entwicklung von beteiligt. Gesichtserkennungssysteme für Polizeibeamte in Portland die laut einem Blog-Beitrag auf der offiziellen Website des MIT nicht öffentlich bekannt sind.

Dies ist insofern von Bedeutung, als die Gesichtserkennungssoftware - eine leistungsstarke Technologie, die herkömmlicherweise ausschließlich von Regierungs- und Privatbeamten betrieben wird - in einem Kontext in die Hände der Bürger gelegt wird, in dem die Polizei häufig Verbrechen begehen soll.

Kanadische Regierung untersucht polizeiliche Verwendung der Gesichtserkennung zur Massenüberwachung

Während die Bürger Gesichtserkennung verwenden, um die Polizei wegen mutmaßlichen kriminellen Verhaltens während Protesten zu überwachen, ergreifen die Regierungen bereits Maßnahmen gegen Polizeibehörden, um die Technologie zu nutzen. Kanadas Datenschutzbeauftragte kürzlich erklärt Die Gesichtserkennung von Clearview AI ist im Wesentlichen eine Massenüberwachung und fordert das Unternehmen auf, kanadische Gesichter aus seiner Datenbank zu löschen.

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Clearview AI kratzt Fotos aus sozialen Medien und andere öffentliche Websites zur Nutzung durch Strafverfolgungsbehörden, so der kanadische Kommissar Daniel Therrien - was "illegal" ist und ein System erzeugt, das "allen Mitgliedern der Gesellschaft, die sich ständig in einer Polizeiaufstellung befinden, Schaden auf breiter Basis zufügt," er fügte hinzu.

Die Kommissare auch hat einen Bericht veröffentlicht nach einem Jahr der behördenübergreifenden Untersuchung der Praktiken von Clearview - bei der festgestellt wurde, dass das Unternehmen hochsensible biometrische Daten ohne Erlaubnis gesammelt hatte. In dem Bericht heißt es auch, dass das Unternehmen "die persönlichen Daten der Kanadier für unangemessene Zwecke verwendet und offengelegt hat".

Schweden erklärt die polizeiliche Verwendung der Gesichtserkennung für "rechtswidrig"

In Schweden hat die lokale Datenschutzbehörde kürzlich IMY angerufen Geldstrafe der Polizeibehörde über 300.000 US-Dollar für die rechtswidrige Verwendung der Software von Clearview - die gegen das Strafdatengesetz des Landes verstößt.

"IMY kommt zu dem Schluss, dass die Polizei ihren Verpflichtungen als Datenverantwortlicher in Bezug auf die Verwendung von Clearview AI in Bezug auf die Verwendung von Clearview AI nicht nachgekommen ist", heißt es in einer Pressemitteilung. a Tech Crunch Bericht . "Die Polizei hat keine ausreichenden organisatorischen Maßnahmen getroffen, um sicherzustellen und nachweisen zu können, dass die Verarbeitung personenbezogener Daten in diesem Fall in Übereinstimmung mit dem Strafdatengesetz erfolgt ist."

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"Bei Verwendung von Clearview AI hat die Polizei rechtswidrig biometrische Daten zur Gesichtserkennung verarbeitet und keine Datenschutz-Folgenabschätzung durchgeführt, die für diesen Verarbeitungsfall erforderlich wäre", fügte die schwedische Datenschutzbehörde in der Pressemitteilung hinzu.

Minneapolis verbietet der Polizei die Verwendung von Gesichtserkennungssoftware, einschließlich Clearview AI

Auch diesen Monat die Stadt Minneapolis stimmte für ein Verbot die Verwendung von Gesichtserkennungssoftware für die Polizeibehörde, die sich zu einer wachsenden Anzahl von Städten hinzufügt, die lokale Beschränkungen für diese umstrittene Überwachungstechnologie erlassen.

Dies bedeutet, dass der Polizei von Minneapolis die Verwendung von Gesichtserkennungstechnologien untersagt ist - einschließlich Software von Clearview AI, die Beziehungen zu Strafverfolgungsbehörden des Bundes, privaten Unternehmen und mehreren Polizeidienststellen in den USA gepflegt hat - nämlich zu der in Minneapolis.

Befürworter des Datenschutzes haben Bedenken geäußert über KI-gestützte Gesichtserkennungssysteme und wie sie nicht nur überproportional auf bestimmte benachteiligte Gemeinschaften abzielen, sondern auch dazu dienen, Massenpopulationen kontinuierlich zu identifizieren, ob sie dies wünschen oder nicht.

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Gesichtserkennung verfolgt gefährdete Personen inmitten von COVID-19

Während der COVID-19-Krise globale Unternehmen haben Gesichtserkennungssoftware implementiert in beispiellosen Maßstäben zur Identifizierung gefährdeter Personen in geschäftigen Zentren der USA, Chinas, Großbritanniens, Russlands, Chinas und anderen Ländern. Die Gesichtserkennungssoftware wurde entwickelt, um Personen mit medizinischen Masken zu identifizieren.

An Umfrage April 2020 von 1.255 US-Bürgern zeigten, dass 89% der Erwachsenen die Rechte der Privatsphäre unterstützen, 65% die Rechte. Dies steht in scharfem Gegensatz zu den 52% der Erwachsenen, die der Meinung waren, dass die Privatsphäre die zusätzliche "Sicherheit" von Gesichtserkennungssoftware übertrifftvor der Coronavirus-Krise.

Der Begriff von Sichtbarkeitsebenen sind relevant zur Schaffung neuer und zunehmend paradoxer Anwendungen der Gesichtserkennungstechnologie. Lange Zeit war die Einwegüberwachung der Menschen durch Regierungen und Unternehmen die Norm, aber jetzt verwenden "normale Menschen" fortschrittliche KI-Technologie für sichInteressen.

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Die Gesichtserkennung verändert die Vorstellungen von Privatsphäre und Rechenschaftspflicht auf paradoxe Weise. Da die COVID-19-Krise in den nächsten Jahren nachlässt, werden sich die Gefahren, die die Gesichtserkennung für die Privatsphäre und die Menschenrechte darstellen kann, wahrscheinlich vervielfachen. Aber hoffentlich werden sich die Ausnahmezustände vervielfachenaufhören, ein ständiger Bestandteil des täglichen Lebens zu sein, und erlauben ein differenzierterer Rollout von AI-unterstützter Gesichtserkennungssoftware.

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