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Ein KI-Universums-Simulator, der so genau ist, dass seine Schöpfer ihn nicht vollständig verstehen

Das neue Modell kann sich ein Universum mit einer unheimlichen Ähnlichkeit mit unserem eigenen vorstellen, kann aber auch in besonderen Fällen ohne vorherige Schulung simulieren.

In den frühen 00ern verbreitete der Film The Matrix die Idee, dass wir in einer Simulation leben könnten. Wenn Neil deGrasse Tyson, Stephen Hawking und Elon Musk es sind zu glauben Die Idee kann sogar über die Fiktion hinausgehen.

Diese Woche hat eine künstliche Intelligenz denjenigen, die befürchten, dass wir eines Tages die Kontrolle über die KI verlieren, Glaubwürdigkeit verliehen und diese Woche eine Universumsimulation erstellt, die über das Verständnis ihrer eigenen menschlichen Schöpfer hinausgeht.

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3D-Simulationen des Universums

Zum ersten Mal haben Astrophysiker komplexe 3D-Simulationen des Universums mithilfe künstlicher Intelligenz erstellt. Die Ergebnisse sind laut den Forschern so schnell, genau und naturgetreu, dass selbst sie nicht ganz sicher sind, wie das alles funktioniert.

"Wir können diese Simulationen in wenigen Millisekunden ausführen, während andere 'schnelle' Simulationen einige Minuten dauern", so der Co-Autor der Studie. Shirley Ho , ein Gruppenleiter an der Flatiron Institute 's Zentrum für Computerastrophysik in New York City.

"Nicht nur das, wir sind auch viel genauer."

Das Deep Density Displacement-Modell

Das Projekt, genannt Deep Density Displacement Model oder D 3 M kurz gesagt, konnte in überraschend kurzer Zeit eine Simulation des Universums erstellen.

Und doch war dies nicht der überraschendste Befund.

Die wahre Überraschung ist, dass D 3 M simuliert sehr genau wie das Universum aussehen würde wenn bestimmte Parameter geringfügig geändert werden .

Wenn beispielsweise die Darstellung für mehr dunkle Materie zum Algorithmus hinzugefügt wird, D 3 M hätte kein Problem damit zu berechnen, wie sich dies auf das Universum auswirken würde. Dies trotz der Tatsache, dass Das Modell wurde noch nie auf Daten trainiert, bei denen diese Parameter variierten. .

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"Es ist, als würde man Bilderkennungssoftware mit vielen Bildern von Katzen und Hunden unterrichten, aber dann kann es Elefanten erkennen", erklärte Ho.

"Niemand weiß, wie es das macht, und es ist ein großes Rätsel zu lösen. "

Simulierte Schwerkraft, simulierte Intelligenz

AI-Modelle wie D 3 M sind auf dem Gebiet der theoretischen Astrophysik weit verbreitet. Sie ermöglichen es Forschern, abzubilden, wie Gravitationskräfte durch verschiedene Faktoren im Universum beeinflusst werden.

D 3 M wurde angetrieben, indem 8.000 verschiedene Simulationen von einem der Modelle mit der höchsten Genauigkeit auf dem Markt verarbeitet wurden. Es unterscheidet sich von anderen Modellen durch seine bemerkenswerte Flexibilität.

Das neue Modell hilft uns nicht nur, unser Universum zu verstehen, sondern auch, die bemerkenswerte Anpassungsfähigkeit der künstlichen Intelligenz selbst zu verstehen.

Wie Ho sagt D 3 M "kann ein interessanter Spielplatz für einen Maschinenlerner sein, um zu sehen, warum dieses Modell so gut extrapoliert, warum es auf Elefanten extrapoliert, anstatt nur Katzen und Hunde zu erkennen. Es ist eine Einbahnstraße zwischen Wissenschaft und tiefem Lernen."

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Ho und ihr Team veröffentlicht ihre Ergebnisse in der Verfahren der Nationalen Akademie der Wissenschaften.

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