Die berüchtigte Hindenburg-Katastrophe. Sam Shere/Wikimedia Commons
Während eines Fluges über New Jersey am 6. Mai 1937 das riesige deutsche Luftschiff Hindenburgplötzlich in Flammen versunken beim Versuch, mit seinem Ankerturm anzudocken. Das Luftschiff stürzte vor den Augen der verängstigten Schaulustigen zu Boden, und in den 32 Sekunden, die es dauerte, bis der Zeppelin vollständig verbrannt war, 35 Menschen auf dem Luftschiff und ein Mitglied des Bodenpersonalsist gestorben.
Obwohl angenommen wird, dass ein Funke statischer Elektrizität die Ursache des Feuers ist, wurde diesbezüglich kein Konsens erzielt. Außerdem hätte es von vornherein nie ein Feuer geben dürfen. Das ursprüngliche Konzept der berüchtigten Katastrophe beinhaltete das Füllenden Zeppelin mit nicht brennbarem Heliumgas, den die USA mit einem Exportverbot belegten. Deutsche Ingenieure hatten ihn so gebaut, in der Hoffnung, dass die USA die Beschränkung aufheben würden, aber als das nicht geschah, wurde das Design überarbeitetden brennbaren Wasserstoff als Füllgas zu verwenden, der viel einfacher zu gewinnen ist und den Auftrieb des Schiffes erhöht, um zusätzliche Passagierkabinen zu befördern. Dann, nach 62 erfolgreichen Flügen, sollte die Tragödie folgen.
Der Vorfall ist seither Teil der Populärkultur, und sein erschütterndes Bild ist auf dem Albumcover von Led Zeppelins selbstbetiteltem 1969er Album oder als Schnittszene in Family Guy zu sehen. Und neuerdings auch als Themafür KI-Forschung.
Heute hat ein YouTuber das Filmmaterial des über New York City fliegenden Hindenberg-Luftschiffs sowie der darauf folgenden Katastrophe mithilfe von künstlicher Intelligenz KI eines neuronalen Netzwerks hochskaliert, restauriert und koloriert, wie erstmals von berichtet IFL-Wissenschaft.
Das restaurierte Filmmaterial der Flüge, darunter 10 Rundflüge zwischen den USA und Deutschland, sowie die Katastrophe, die sich gegen Ende des Filmmaterials ereignet, kann im Video des YouTube-Kanals gesehen werdenNeurale Netze und Deep Learning unten.
Das Filmmaterial wurde mithilfe mehrerer neuronaler Netze und Deep Learning mit Topaz Labs auf 4K-Auflösung mit 60 fps hochskaliert. Mit den richtigen Einstellungen und der richtigen Abstimmung ist das Ergebnis so scharf und farbenfroh wie es nur geht und bringt die Tragödie zurück ins BildLeben mit KI-Farbe und stellen die Katastrophe mit modernster Technologie so lebendig wie nie zuvor dar.