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Algorithmus entwickelt, um mögliche Herzerkrankungen durch Selfies zu erkennen

Die ethischen Bedenken hinsichtlich der Verwendung leicht zugänglicher Daten sind umstritten.

Eine in China durchgeführte Untersuchung ergab die Entwicklung eines Algorithmus, mit dem ermittelt werden kann, wie wahrscheinlich es ist, dass jemand an Herzerkrankungen leidet, indem er nur durch seine Selfies auf sein Gesicht schaut. Es ist ziemlich beängstigend, künstliche Intelligenz diese Art von Aufgaben für die Menschheit übernehmen zu lassenDie Diagnose von c oronäre Arterienerkrankung wird einer von ihnen sein .

Die Studie wurde veröffentlicht in der European Heart Journal .

VERBINDUNG: CHINESISCHER CHIRURG DURCHFÜHRT DIE ERSTEN STAMMZELLENBEHANDLUNGEN DER WELT BEI HERZKRANKHEITEN

% 80 korrekte Erkennung

Wie aus der Studie hervorgeht, gibt es mehrere mögliche Symptome, die mit Herzerkrankungen zusammenhängen und mit bloßem Auge sichtbar sind. Zu diesen Symptomen gehören a Lopecia, das Fehlen von Haaren an bestimmten Körperteilen wie Kahlheit ; Xanthelasmata, eine Art gelbe Muttermale um die Augenlider; oder Arcus corneae, die meist weiße undurchsichtige Ringe um die Hornhaut zeigen. Dies sind die Gesichtszüge Der entwickelte Algorithmus versucht, das Risiko einer Herzerkrankung anhand von Fotos zu berechnen.

Die Möglichkeit einer Herzerkrankung wurde korrekt erkannt in 80% der Fälle. Und 61% von denen, bei denen die Wahrscheinlichkeit einer Herzerkrankung nicht hoch war, wurde auch eine korrekte Diagnose gestellt.

"Unser oberstes Ziel ist es, eine selbst gemeldete Anwendung für Hochrisikogemeinschaften zu entwickeln, um das Risiko von Herzerkrankungen vor dem Besuch einer Klinik zu bewerten. Dies könnte eine billige, einfache und effektive Methode sein, um Patienten zu identifizieren, die weitere Untersuchungen benötigenerfordert der Algorithmus eine weitere Verfeinerung und externe Validierung in anderen Bevölkerungsgruppen und ethnischen Gruppen. " erklärt Professor Zhe Zheng, Leiter der Forschung.

2 Jahre Forschung

Für den Algorithmus zur Analyse von Herzkrankheitsmustern 5.796 Patienten aus acht Krankenhäusern in China wurden zwischen Juli 2017 und März 2019 in die Studie aufgenommen. Die Fotos jedes Patienten wurden in vier verschiedenen Winkeln aufgenommen - einem frontalen, zwei seitlichen Profilen und einem Blick auf die Oberseite des Kopfes. Indem Sie sie unter verschiedenen Bildgebungsverfahren wie z. Koronarangiographie oder Koronar-Computertomographie-Angiographie Der Zustand der Blutgefäße der Patienten wurde ebenfalls untersucht.

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Radiologen überprüfte die Bilder der Teilnehmer, um die Wahrscheinlichkeit einer Herzerkrankung basierend auf der Anzahl der durch verengten Blutgefäße abzuschätzen 50% und die Position der Gefäße im Körper. So haben sie die Basis des Algorithmus geschaffen.

Berichten zufolge hatte der Algorithmus "eine mäßige Leistung". Zusätzliche klinische Daten hatten keinen Einfluss auf die Entwicklung der Leistung des Algorithmus. Daher schien der Algorithmus eine potenzielle Herzerkrankung nur anhand der Fotos erfolgreich zu erkennen.

Wird es ethisch korrekt sein, diese Art von Daten zu nutzen?

Vergessen wir nicht die ethischen Bedenken, die die Studie mit sich gebracht hat. Es ist einfach, jemanden zu fotografieren oder ihn auf soziale Plattformen zu bringen. Die vom Algorithmus erhaltenen Daten sind eindeutig individuell, was die Forscher dazu veranlasst, die mögliche Erfassung durch nicht verwandte Institutionen in Betracht zu ziehen. Sie sind sich jedoch einig, dass die Privatsphäre der Schlüssel ist.

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Anscheinend sind weitere Versuche und Entwicklungen auf dem Weg, da die Forscher nicht möchten, dass die Benutzer in Panik geraten und lange Schlangen vor den Kliniken für weitere Tests erstellen.

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