Wie die meisten Eltern bereits wissen, kann es ein echtes Ratespiel sein, zwischen den Schreien eines Babys nach Nahrung, Müdigkeit, Nässe oder wenn es nur etwas Pflege und Aufmerksamkeit benötigt, zu unterscheiden. Viele Menschen gehen diese Bewegungen durch, aber nur wenige haben sie wirklich gemeistert.
Was noch schwieriger sein kann, ist zu wissen, wann ein Baby, das sich ausschließlich auf seine Gesichtsbewegungen verlässt und schreit, um zu kommunizieren, krank wird oder bereits krank ist.
Hier ist a Forschergruppe in den USA sind sie hinzugekommen. Sie haben eine neue Methode der künstlichen Intelligenz KI entwickelt, mit der reguläre Schrei-Signale und Schreie in Not - beispielsweise aufgrund der Krankheit eines Kindes - identifiziert und unterschieden werden können.
Der Traum aller Eltern!
Ein Algorithmus, der Eltern hilft, Baby-Schrei-Signale zu unterscheiden.
Dies hilft Eltern nicht nur zu Hause, schnell zu wissen, was ihr Baby braucht, sondern verspricht auch, nützlich zu sein. Gesundheitsumfeld Ärzte können das Gerät möglicherweise auch verwenden, um Schreie bei kranken Kindern zu erkennen.
Mit Erfahrung können Mitarbeiter des Gesundheitswesens und Eltern ganz einfach und genau sagen, was ein Baby braucht, abhängig von dem Geräusch, das es beim Weinen macht.
Zugegeben, die Schreie aller Babys sind einzigartig. Sie haben jedoch immer noch gemeinsame Merkmale, wenn das Problem gleich ist - zum Beispiel, wenn ein Baby an Koliken leidet.
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Wenn es jedoch um neue Eltern geht und wenn die Zeit kritisch ist, kann es eine große Herausforderung sein, die verborgenen Muster im Schrei-Signal zu identifizieren.
Hier kann das KI-Gerät den Prozess beschleunigen und vereinfachen.
Wie funktioniert das AI-Gerät?
A spezifischer Algorithmus basierend auf der automatischen Spracherkennung wird in der neuen Forschung verwendet. Der Algorithmus erkennt und erkennt die verschiedenen Merkmale in den Schreien eines Kindes.
Das verwendete Forschungsteam komprimierte Erfassung um diese Signale zu analysieren und zu klassifizieren, wodurch die Datenmenge effizient verarbeitet werden konnte.
Compressed Sensing ist ein Prozess, der ein Signal basierend auf wenigen Daten rekonstruiert und besonders nützlich ist, wenn Geräusche in lauten Umgebungen aufgezeichnet werden, dem typischen Raum, in dem Babys weinen.
Diese Forschung wurde veröffentlicht in Mai Ausgabe von IEEE / CAA-Journal von Automatica Sinica JAS, eine gemeinsame Veröffentlichung des IEEE und der Chinese Association of Automation.
Die Forscher entwickelten einen Algorithmus, der kritische und unkritische Schreie von Babys in lauten Umgebungen unterscheidet.
Lichuan Liu , außerordentlicher Professor und Autor und Leiter der Forschung, sagt, "Wie in einer speziellen Sprache gibt es viele gesundheitsbezogene Informationen in verschiedenen Schrei-Tönen. Die Unterschiede zwischen Tonsignalen tragen tatsächlich die Informationen. Diese Unterschiede werden durch verschiedene Merkmale der Schrei-Signale dargestellt. Um die Informationen zu erkennen und zu nutzen,wir müssen die Merkmale extrahieren und dann die darin enthaltenen Informationen erhalten. "
Die Hoffnung für die Zukunft ist, dass diese Ergebnisse auf eine Reihe von medizinischen Versorgungssituationen angewendet werden könnten, auf die die Erfahrung stark angewiesen ist.
"Die ultimativen Ziele sind gesündere Babys und weniger Druck auf Eltern und Betreuer", sagt Liu.
"Wir prüfen die Zusammenarbeit mit Krankenhäusern und medizinischen Forschungszentren, um mehr Daten und Informationen zu Anforderungsszenarien zu erhalten, und hoffen, dass wir einige Produkte für die klinische Praxis haben können", fügt sie hinzu.