Medizinische Illustration eines Herzinfarkts. peterschreiber.media/iStock
Tödliche Herzrhythmusstörungen gehören zu den tödlichsten Erkrankungen, sind jedoch schwer vorherzusagen und daher zu verhindern.
Aber was wäre, wenn ein System der künstlichen Intelligenz KI dringend benötigte Hilfe leisten könnte? A Studie veröffentlicht diesen Monat in Natur-Herz-Kreislauf-Forschung skizziert eine KI, die mit Rohbildern von Patientenherzen sowie Patientenhintergründen trainiert wurde, um vorherzusagen, ob und wann ein Patient sterben könnteHerzstillstand.
Erkennen von Mustern, die mit bloßem Auge nicht sichtbar sind
Derzeit wird berichtet, dass die KI bei dieser Aufgabe viel effektiver ist als ein Arzt, da sie Muster in Herz-MRTs erkennt, die mit bloßem Auge nicht sichtbar sind.
„Plötzlicher Herztod durch Arrhythmie macht bis zu 20 Prozent aller Todesfälle weltweit aus und wir wissen wenig darüber, warum es passiert oder wie man sagen kann, wer gefährdet ist.“ erzähltSciTechDaily Seniorautorin Natalia Trayanova, Murray B. Sachs-Professorin für Biomedizinische Technik und Medizin.
„Es gibt Patienten, die möglicherweise ein geringes Risiko für einen plötzlichen Herztod haben und Defibrillatoren bekommen, die sie möglicherweise nicht benötigen, und dann gibt es Hochrisikopatienten, die nicht die Behandlung erhalten, die sie benötigen, und die in der Blüte ihres Lebens sterben könnten.Was unser Algorithmus tun kann, ist festzustellen, bei wem ein Herztodrisiko besteht und wann dieser eintritt, sodass Ärzte genau entscheiden können, was zu tun ist.“
Aufdecken versteckter Informationen
Trayanova und ihr Team verwendeten kontrastverstärkte Herzbilder, die Informationen ans Licht bringen, die normalerweise dem bloßen menschlichen Auge verborgen bleiben. Durch die Verwendung dieser Technik konnten die Forscher die Narbenverteilung von Hunderten von echten Patienten im Johns Hopkins Hospital visualisieren und ihnen wichtige Informationen liefernüber Narbenmuster, auf die Ärzte noch keinen Zugriff haben.
„Diese Narbenbildung kann auf unterschiedliche Weise verteilt sein und sagt etwas über die Überlebenschancen eines Patienten aus. Darin sind Informationen verborgen“, fügte der Erstautor Dan Popescu, ein ehemaliger Johns-Hopkins-Doktorand, hinzu.
Aber ist es genau? Die Vorhersagen der Algorithmen wurden in Tests mit einer unabhängigen Patientenkohorte aus 60 Gesundheitszentren in den Vereinigten Staaten weiter validiert. Das Team entwickelt jetzt andere Systeme, um mehr Krankheiten zu erkennen. Die neuartigen KI-Systeme könnten für immer sein revolutionieren wie wir Herzerkrankungen diagnostizieren und behandeln.