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AI-Anwendungen für Ale

Könnte KI eine Rolle in Ihrem Lieblingsgebräu spielen?

Wie wir in gesehen haben Raiders of the Lost Ale Bierbrauen hat eine extrem lange Geschichte. Tatsächlich deuten die neuesten Erkenntnisse darauf hin, dass es älter ist als unsere Aufzeichnungen über die Geschichte.

Während das Brauen von Bier im Wesentlichen ein Low-Tech-Prozess ist, wird jetzt High-Tech angewendet, um ein wirklich personalisiertes Getränkeerlebnis zu erzielen. Das Versprechen, das Bier zu erhalten, das Ihren persönlichen Vorlieben für Körper, Bitterkeit usw. entspricht, ist das, wasliegt dem Geschäftsmodell von zugrunde IntelligentX .

VERBINDUNG: DIE UPSIDE DER AI-ZUGÄNGLICHKEIT JETZT UND IN DER ZUKUNFT

Wie im Video unten erläutert, “ IntelligentX produziert das weltweit erste Bier, das mit künstlicher Intelligenz gebraut wird und sich durch Kundenfeedback verbessert. “

Anstatt dass jemand das Feedback liest und nach seinem Verständnis der Kundenwünsche optimiert, verwenden die Brauer „einen komplexen Algorithmus für maschinelles Lernen, um festzustellen, was die Verbraucher an unseren Bieren mögen, und brauen dann neue Versionen, die besser auf den Geschmack der Menschen abgestimmt sind. ”

IntelligentX: Das weltweit erste von AI gebraute Bier von IntelligentX ein Vimeo .

Drei Schritte zu personalisierten Ergebnissen

Die Website von IntelligentX präsentiert es als dreistufigen Prozess für den Kunden :

1. Erstellen Sie Ihr Profil beim Beitritt und wählen Sie die von Ihnen derzeit bevorzugte Biersorte aus den vier Sorten, die wir derzeit brauen - Pale AI, Black AI, Golden AI oder Amber AI.

2. Trainieren Sie unseren Algorithmus. Lass den Spaß beginnen! Nutze unsere Plattform, um uns zu sagen, was deinen Gaumen anspricht und was nicht. Zu hopfig? Nicht intensiv genug? Du sagst uns, wir werden Optimierungen vornehmen!

3. Genießen Sie das für Sie gebraute Bier. Jetzt ist es Zeit zu nippen und zu genießen. Und wenn es Raum für Verbesserungen gibt, lassen Sie es uns wissen ... Ihre nächste Schachtel wartet auf Sie!

IntelligentXt fragt dann: „Welches Bier bist du?“

Im Video unten Rob McInerney, Gründer und CEO von Intelligent Layer und Mitbegründer von IntelligentX Brewing, erklärt die Verwendung von KI zur Verbesserung alltäglicher Produkte.

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Der Technologietrend bei Bier

Dieser Ansatz, KI in Form von maschinellem Lernen anzuwenden, um 2016 maßgeschneiderte Schlagzeilen zu machen, hat möglicherweise andere Brauereien dazu inspiriert, darüber nachzudenken, wie maschinelles Lernen zur Verbesserung ihrer eigenen Produkte eingesetzt werden kann.

Unter diesen ist Kirin Holding s, t die zweitgrößte Brauerei in Japan Wie in der Nikkei Asian Review im Jahr 2017 ging es eine Partnerschaft mit dem Mitsubishi Research Institute um ein Testprogramm für AI-fähiges Brauen zu erstellen. Die Idee war, maschinelles Lernen zu verwenden, um „den gewünschten Geschmack, das gewünschte Aroma, die gewünschte Farbe und den gewünschten Alkoholgehalt zu bestimmen und dann das entsprechende Rezept zu erstellen.“

Dies ist datengesteuertes Brauen von seiner besten Seite, wenn man bedenkt, dass das Unternehmen Daten im Wert von zwei ganzen Jahrzehnten analysiert. „Ein professioneller Brauer braucht ein Jahrzehnt oder länger, um solche Fähigkeiten zu verbessern“, so der Asian Review.

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In den USA mit AI gebraut

KI wurde also in Großbritannien und Japan für das Brauen von Bier angewendet, aber was ist mit den USA? Es wurde in der High-Tech-Anwendung nicht zurückgelassen.

Wie in Essen & Wein , 2018 "hat Charlottesville's Champion Brewing gemeinsam mit dem nahe gelegenen Unternehmen für maschinelles Lernen Metis Machine das neue ML IPA gebraut - eine Computer-Vision dessen, was eigentlich sein sollte die ideale IPA . ”

Dies war ein sehr wissenschaftliches Unterfangen, und Champion war sehr wählerisch in Bezug auf die Daten, die zur Erstellung des Rezepts der IPA verwendet wurden. Sie näherten sich dem Projekt als Datenwissenschaftler würde.

Hunter Smith, Inhaber der Champion Brewing Company, wurde in dem Artikel zitiert und sagte: „Wir haben die Parameter angegeben, anhand derer IPAs beim Great American Beer Festival SRM, ABV, IBU beurteilt werden, und diesen Bereich mit den 10 besten abgeglichen- Verkauf von IPAs auf nationaler Ebene sowie die 10 am schlechtesten verkauften IPAs bei einem lokalen Einzelhändler und Metis lieferten die Ergebnisse. “

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Er war stolz darauf, als erster diesen Ansatz für datengesteuertes Brauen gewählt zu haben.

AI löst auch Probleme bei der Bierproduktion

Während maschinelles Lernen gut darin ist, mit Daten zu arbeiten, um vorherzusagen, was den Geschmack eines Bieres verbessern oder es zumindest für eine bestimmte Art von Geschmack attraktiver machen würde, ist seine Nützlichkeit nicht auf die Brauerei beschränkt. Es kann auch zur Lösung verwendet werdenProbleme, die zu Produktverlusten führen.

Wie das obige Video erklärt, mussten Joe Vogelbacher und Eric Flanigan, Mitbegründer der Sugar Creek Brewery in Charlotte, NC, einen Weg finden, um ihr Abfallproblem anzugehen, das monatlich zu Zehntausenden von Dollar an Verlusten führte.

Wenn Sie Schaum auf Ihrem Glas Bier haben, haben Sie möglicherweise etwas weniger als ein volles Pint, aber wenn Sie ein Schaumproblem in der Produktion haben, können die Verluste enorm sein. Im Fall von Sugar Creek werden die Verluste zugeschriebenauf die Schaumausgabe summierten sich auf über 30.000 USD pro Monat.

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Die Sugar Creek Brewery entschied sich für eine High-Tech-Lösung, die sie in einer gemeinsamen Anstrengung zwischen der künstlichen Intelligenz von IBM und der IoT-Plattform in Kombination mit den IoT-Sensoren von Bosch gefunden hatten. Die Lösung führte zu keinen weiteren Verlusten und einer besseren Qualität.

Wie in erklärt AI und IoT helfen, das Gebräu bei der Sugar Creek Brewing Company zu perfektionieren , “ Die KI- und IoT-Technologie informiert mein Team über viele Aspekte des Bieres, die für die effiziente Herstellung eines Qualitätsprodukts von entscheidender Bedeutung sind. Parameter wie Füllzeit, Temperatur, pH-Wert, Schwerkraft, Druck, Kohlensäure und Füllstand werden dem Produkt zugeführtIoT-Cloud zur Analyse. Diese Daten können neue Prozesse informieren oder bestehende verfeinern, um sicherzustellen, dass unser Bier die hohen Erwartungen unserer Verbraucher erfüllt. “

Bevor sie die Technologielösung implementiert haben „Ungleichgewichte in Druck und Temperatur würden Schaum und Bierabfälle erzeugen“, während das Gebräu „von Tank zu Tank in unserer Abfüllanlage“ weiterging. Dies führte zu Inkonsistenzen bei den Flaschenfüllständen, was bedeutete, dass eine erhebliche Anzahl von Flaschen entfernt werden mussteFlaschen aus der Linie, die viel Abfall darstellten.

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„Daten, die über die IBM Watson / Bosch-Schnittstelle gesammelt und analysiert wurden, ergaben ein Problem, das zu übermäßigem Schäumen in der Flasche führte.“ Allein dies bedeutete eine monatliche Einsparung von über 10.000 USD für das verschwendete Produkt aus Flaschen, die nicht die richtige Menge enthielten.

Der Vorteil beschränkt sich jedoch nicht nur auf die Fähigkeit, eine Flasche, die nicht richtig gefüllt ist, sofort zu erkennen, bevor sie die Linie hinunterläuft. Sie haben jetzt auch „kontrollierte, präzise Fermentationen, die zu einem besseren Geschmack in der Flasche führen“.

Besserer Geschmack kann jeder schätzen. Also auch diejenigen, die Probleme mit den Auswirkungen von AI auf Gesellschaft und Produktion haben würde wahrscheinlich auf diese Verbesserungen beim Brauen trinken.

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