Ein internationales Wissenschaftlerteam hat ein neues Molekül entdeckt, das den schnellsten Entscheidungscomputern einen zusätzlichen Geschwindigkeits- und Effizienzschub verleihen könnte, eine Pressemitteilung von der University of Limerick UL, einer der beteiligten Institutionen, erklärt.
Das Molekül könnte die Entwicklung einer neuen Art von ultraschneller energieeffizienter Computerarchitektur mit weitreichenden Auswirkungen auf das Internet der Dinge, künstliche Intelligenz und andere Bereiche der Computerwelt ermöglichen.
Das Forscherteam entdeckte, dass ein einfaches Molekül, das aus nur 77 Atomen besteht, als "ein neues grundlegendes elektronisches Schaltungselement fungiert, in dem komplexe Logik in nanoskaligen Materialeigenschaften kodiert ist", erklärt die Erklärung der University of Limerick. Das Team entwickelte sein Gehirn-inspirierte die Computerarchitektur durch das Experimentieren und Analysieren der elektrischen Eigenschaften von weichen Kristallen, die aus den Molekülen gezüchtet wurden.
Die Ergebnisse des Teams, veröffentlicht in das TagebuchNatur, detailliert, wie Damien Thompson, Professor für Physik an der UL, die Entdeckung mithilfe von Computersimulationen gemacht hat, die durch den Supercomputer des Irish Centre for High-End Computing laufen.
Gehirn-inspiriertes Computing könnte die künstliche Intelligenz fördern
Die Simulationen des Teams zeigten, dass das Molekül aufgrund der natürlichen Asymmetrie seiner metall-organischen Bindungen schnell und sauber zwischen verschiedenen Zuständen wechseln kann, was bedeutet, dass es ultraschnelle Entscheidungen treffen kann. „Die neue molekulare Schaltung bedeutet die ComputerverarbeitungGerät muss nicht mehr für jede Operation, die es durchführt, Daten holen, das spart enorm Zeit und Energiekosten", erklärte Thompson.
"Wir sind begeistert von den Möglichkeiten, weil die Geräte alle Kennzeichen des Brain Computing aufweisen", fuhr Thompson fort. "Erstens sind eine Vielzahl winziger, identischer molekularer Prozessoren miteinander vernetzt und arbeiten parallel. Noch wichtiger, sie zeigen beidesRedundanz und Rekonfigurierbarkeit, wodurch das Gerät auch dann Probleme lösen kann, wenn die einzelnen Komponenten nicht immer perfekt oder immer gleich funktionieren."
Gehirn-inspiriertes Computing hat großes Potenzial, die Art und Weise, wie wir mit Computern, Robotern und künstlicher Intelligenz interagieren, zu verändern. 2019 zum Beispiel ein Team von Neurowissenschaftlern der Universität von Colorado Boulder enthüllte einen vom Gehirn inspirierten Computer, der könnte Emotionen lesen und über maschinelles Lernen sagen, ob ein Bild glücklich oder traurig ist. Professor Thompson erklärte, dass die neuen Schaltungselemente seines Teams die Entwicklung von Computern ermöglichen könnten, die schneller, kleiner und energieeffizienter sind, entscheidende Entwicklungen in unseren immer mehr Daten.-getriebene Welt.