Obwohl künstliche Intelligenz ein Grundnahrungsmittel für Science-Fiction-Fans ist, bleibt sie eines der umstrittensten Themen in der Welt der Technologie. Elon Musk zu Mark Zuckerberg zu Jeff Bezos hat die Vor- und Nachteile der KI, die die Welt übernimmt, abgewogen. Ob gut oder schlecht, wir können Anwendungen künstlicher Intelligenz fast überall finden. Von Chat-Bots bis hin zur Rekrutierung ist KI fast allgegenwärtig und wächst an Raffinesse. Wir wollen Sie nicht erschrecken, derzeit sind die meisten ziemlich harmlos.Zukünftige Fortschritte sind jedoch möglicherweise nicht möglich insbesondere wenn Sie stimme Musk zu .
Im folgenden Artikel werden wir uns 17 Anwendungen der künstlichen Intelligenz in der heutigen Welt ansehen. Wie andere Listen ist diese Liste alles andere als erschöpfend und auch nicht in einer bestimmten Reihenfolge.
1. Smart Cars
Beginnen wir unsere Liste der Anwendungen künstlicher Intelligenz mit einer, mit der die meisten vertraut sind. selbstfahrend Autos werden mit jedem Augenblick Realität. Von Googles selbstfahrendem Autoprojekt bis zu Teslas "Autopilot" -Funktion wird es nicht lange dauern, bis KI zum Standard wird. Einige High-End-Fahrzeuge sind bereits mit KI-Parksystemen ausgestattet.
Die Washington Post Kürzlich wurde berichtet, dass Google einen Algorithmus entwickelt, mit dem Autos das Fahren lernen können, ähnlich wie bei Ihrem jüngeren Ich. Zugegeben, ohne die Panik und Angst des Ausbilders.
Tatsächlich hat es Googles KI geschafft, dies zu lernen. einfache Computerspiele spielen . Sie planen, es auf dem Fahren von Computerspielen zu entfesseln, bevor sie in die reale Welt entlassen werden. Die Idee ist, dass es auf die Straße "schaut" und geeignete Entscheidungen trifft. Es wird auch aus Fehlern lernen.
Teslas ist etwas weniger fortgeschritten, wird aber bereits auf der Straße getestet. Es wird nicht lange dauern, bis wir diese Technologie in ihrer vollen Form sehen.
2. Überwachung
Die herkömmliche Überwachung von Überwachungskameras wird normalerweise von einem menschlichen Mitarbeiter durchgeführt. Wie wir alle wissen, neigen Menschen zu Langeweile und haben Probleme, mehrere Monitore gleichzeitig zu verfolgen. Und Sie können ihnen keine Vorwürfe machen; es ist alles andere als aufregend.
Wäre es nicht großartig, wenn ein Computer das schwere Heben übernehmen könnte? Wie bei anderen Anwendungen künstlicher Intelligenz kann die KI mithilfe von überwachten Übungen, Sicherheitsalgorithmen usw. trainiert werden, um Eingaben von Überwachungskameras zu erhalten. Schließlich können sie sich identifizierenpotenzielle Bedrohungen und warnen menschliche Sicherheitsbeauftragte, weitere Ermittlungen einzuleiten.
Derzeit sind sie in Bezug auf das, was sie als Bedrohung wahrnehmen können, ziemlich begrenzt. verkabelt detailliert, dass sie beispielsweise Farbblitze sehen können, die auf einen Eindringling oder eine Person hinweisen, die dort herumlungert, wo sie nicht sein sollten. Anspruchsvollere Fehlverhalten wie die Identifizierung potenzieller Ladendiebstahls sind derzeit weit über seine Möglichkeiten hinaus. Dies wird sich wahrscheinlich sehr schnell ändern, wenn sich die Technologie verbessert.
Natürlich gibt es auch das Potenzial für physische Patrouillenroboter, aber sie können getroffen und verfehlt werden ...
3. Aufdeckung von Betrug
Finanzdienstleistungsunternehmen haben einige interessante Anwendungen der künstlichen Intelligenz gefunden. Wenn Sie eine Kreditkarte oder Bankkarte besitzen, haben Sie wahrscheinlich eine potenzielle Betrugsnachricht erhalten. Es könnte sich um eine E-Mail, einen Text oder sogar einen Anruf handeln. Viele Banken haben dies angeboten. Art der Dienstleistung seit einigen Jahren.
[Quelle : Beebom
Sie verwenden KI, um ungewöhnliche Aktivitäten in Ihrem Konto zu erkennen und potenziellen Betrug zu blockieren. Sie werden häufig aufgefordert, die Transaktion zu autorisieren oder einfach zu sagen, dass Sie es waren.
In den meisten Fällen wird der KI eine große Stichprobe betrügerischer und echter Einkäufe "zugeführt" und sie muss lernen, nach Warnzeichen für Betrug zu suchen. Nach ausreichender Belichtung und Lernbereitschaft ist das System dann für den Einsatz in der realen Welt bereit.
4. Gefälschte Nachrichten Ja, es ist wahr
KI wird zunehmend verwendet, um einfache Nachrichten zu schreiben. verkabelt vor kurzem festgestellt, dass die Associated Press KI verwendet, um einfache Geschichten wie Finanzzusammenfassungen, Sportrückblicke und Fantasy-Sportberichte zu schreiben. KI wird sicherlich nicht für den traditionellen Journalismus verwendet. Die Systeme könnten jedoch dazu beitragen, Daten zu aggregieren, um das Leben eines Reporters zu verbessernetwas einfacher. Die KI kann sehr gut gerüstet sein, um einfache Artikel ohne viel Analyse zu produzieren.
Automatisierte Einblicke Die Leute hinter der Wordsmith-Software glauben, dass E-Commerce, Finanzdienstleistungen, Immobilien und andere datengesteuerte Branchen bereits von ihren Dienstleistungen profitieren. Wordsmith braucht immer noch menschliche Anweisungen, aber das Konzept ist bewährt und wird mit der Zeit wahrscheinlich immer beliebter. Um über das datengesteuerte Schreiben hinauszugehen, muss die Technologie natürlich noch viel weiterentwickelt werden.
KI-Autoren sind noch nicht hier, aber es ist nur eine Frage der Zeit.
5. Kundendienst
Es gibt mittlerweile viele Websites, auf denen Kunden die Möglichkeit haben, mit dem Kundensupport zu chatten. Dies ist eine der allgegenwärtigeren Anwendungen künstlicher Intelligenz. Sie wären überrascht, wie viele davon nicht tatsächlich atmende Menschen leben.
Nein, sie sind keine gelangweilten Büropraktikanten, aber tatsächlich a Grundform der KI .
Viele dieser Chat-Support-Bots sind kaum mehr als automatisierte Responder. Einige können jedoch Informationen von der Website extrahieren und Ihnen auf Anfrage präsentieren.
Das Interessanteste an ihnen ist Folgendes: Chat-Bots müssen aufgrund ihres Verwendungszwecks in der Lage sein, die natürliche Sprache zu verstehen. Dies ist keine einfache Aufgabe. Computer und Menschen denken oder kommunizieren kaum auf die gleiche Weiseist sowieso eine enorme Vielfalt an Reden unter Individuen.
Es ist keine leichte Aufgabe, einer Maschine dies beizubringen. Schnelle Fortschritte bei der Verarbeitung natürlicher Sprache NLP bedeuten, dass sie immer besser werden.
6. Videospiele
Hier ist ein Beispiel für Anwendungen künstlicher Intelligenz, die Sie vielleicht nicht bemerkt haben. KI wird seit einiger Zeit in Videospielen verwendet. Sie sind wahrscheinlich bereits mit vielen Anwendungen in Ihren Lieblingsspielen vertraut, wenn Sie darüber nachdenken.
Man könnte argumentieren, dass es mehr oder weniger von Anfang an dabei war. Seine Komplexität und sein Ausmaß an "Eingriffen" in die virtuellen Welten, die Spiele bieten, nehmen seit Jahrzehnten exponentiell zu.
Viele moderne Spiele verfügen über auf der Leistung des Spielers basierende Schwierigkeitsmodifikatoren, um das Spiel herausfordernd zu halten, ohne den Spieler zu frustrieren. Zum Beispiel. Andere lernen Ihr Verhalten, die Art und Weise, wie Sie auf Reize reagieren und versuchen, auf unvorhersehbare Weise zu reagieren.
Mittelerde: Schatten von Mordor ist ein gutes Beispiel. Nicht-Spieler-Charaktere, die Erinnerungen an vergangene Interaktionen und variable Ziele haben. Ein weiteres interessantes Beispiel waren die Alien / Xenomorphs in Alien: Isolation . Das Spiel wurde mit einem KI-Monster vermarktet, das aus der Art und Weise gelernt hat, wie Sie das Spiel gespielt haben.
Monsterjäger war eine weitere Serie mit einer interessanten KI. Die Monster werden im Verlauf des Spiels immer schwerer zu bekämpfen und unberechenbarer. Wenn Sie sich für eine herausfordernde Spieleserie interessieren, könnten Sie es viel schlimmer machen. Ja, ich bin ein bisschen ein Fanjunge, keine Entschuldigungen.
Im Vergleich zu anderen KI-Anwendungen ist KI in Computerspielen relativ einfach. Aufgrund der enormen Einnahmen, die diese Branche generiert, wurden in den letzten Jahren hohe Investitionen in die Perfektionierung von KI getätigt.
7. Vorausschauender Einkauf
Ehrlich gesagt, dieser ist ein wenig gruselig. Leute wie Amazon und Target werden töten, wenn sie Ihre Bedürfnisse vorhersagen können. Amazon hat ein vorausschauendes Versandprojekt, das Ihnen hoffentlich Artikel zusendet, bevor Sie sie brauchen.
Theoretisch könnte es Ihre früheren Ausgabegewohnheiten für normale Dinge verwenden und an Sie senden, bevor es abläuft. Dies könnte Ihnen viel Verlegenheit bei Jubiläen oder Geburtstagen ersparen.
Dieses Prinzip ist nichts Neues. Traditionelle Geschäfte bieten seit Jahren einen ähnlichen Service an. Tesco in Großbritannien bietet seit langem einen Couponservice an, der Ihnen Angebote bietet, die auf regelmäßigen Einkäufen basieren. In den USA bieten Geschäfte wieKroger, Walgreens und CVS passen manchmal Gutscheine an, die auf häufigen und konsistenten Käufen basieren.
Diese KI kann in vielen Formen vorliegen. Sie sendet Ihnen möglicherweise Gutscheine, bietet Rabatte an, zielt auf Werbung ab oder lagert Lager in Ihrer Nähe mit Produkten, die Ihnen gefallen.
Wie Sie sich vorstellen können, ist diese Art der Anwendung künstlicher Intelligenz keineswegs unumstritten. Dient die Überwachung Ihrer Einkaufswagen beispielsweise als Verletzung der Privatsphäre?
8. Intelligente Empfehlungen
Hier ist eine weitere "Rasse" von Anwendungen künstlicher Intelligenz. Obwohl sie im Vergleich zu anderen Formen der KI viel einfacher sind, bieten Dinge wie Spotify, Pandora und Netflix ihren Benutzern einen nützlichen Dienst. Sie können Musik, Filme oder alles andere empfehlen, basierend aufdie Interessen des Kunden.
Obwohl es dem vorausschauenden Kauf etwas ähnlich ist, könnte Ihr historischer "Geschmack" in Sachen Sie künftigen Ausgaben aussetzen. 'Wie könnten Sie diesem neuen Album oder dieser neuen Serie widerstehen? Wir wissen, dass Sie dieses Zeug mögen, fahren Sie fort!'
Diese KI-Systeme überwachen Ihre Auswahl und fügen sie in einen Lernalgorithmus ein. Daraus können sie ähnliche Dinge empfehlen, die Ihnen gefallen könnten.
Der größte Teil ihrer Nützlichkeit hängt von Ihren Eingaben ab. Dies gilt für diese ebenso wie für andere gezielte Werbung in jeder Branche. So aufdringlich dies auch klingen mag, es kann Ihnen helfen, etwas zu entdecken, das zu Ihrer neuen Lieblingssache werden könnte.
9. Smart Homes
Unsere Häuser werden von Tag zu Tag intelligenter. Nicht nur Sie oder die Menschen, mit denen Sie zusammenleben, sondern auch die tatsächlichen Geräte in Ihrem Wohnbereich. Viele intelligente Geräte können jetzt Ihre Verhaltensmuster lernen und Ihnen helfen, Geld zu sparen.
Thermostate und Gebäudemanagementsysteme können beispielsweise dazu beitragen, das Heizen und Kühlen von Gebäuden zu automatisieren. Tatsächlich lernen sie und können vorhersagen, wann Sie Ihren Kessel für optimalen Komfort ein- oder ausschalten müssen, während die äußeren Wetterbedingungen berücksichtigt werden. Wirklich erstaunlich.
Zukünftige Öfen, natürlich tatsächliche Köche könnte Ihr Essen für Sie bereithalten, wenn Sie von der Arbeit nach Hause kommen. Die Beleuchtung ist ein weiteres Beispiel für ein Haushaltsgerät, das die KI-Verjüngungskur erhält.
Sie können verwendet werden, um Standardeinstellungen und Einstellungen für Lichter in Ihrem Haus festzulegen. Wenn sie mit Anwesenheitssensoren kombiniert werden, können sie Lichter ein- oder ausschalten, wenn Sie sich im Haus bewegen oder was Sie tun.
Sie können möglicherweise das Licht dimmen, wenn Sie beispielsweise fernsehen. Die Zukunft ist in der Tat hell mit KI oder düster oder einfach nur dystopisch. Wir wissen es nicht mehr.
10. Virtuelle Assistenten
Virtuelle Assistenten Arbeiten Sie ähnlich wie andere KI-Anwendungen, die wir bereits behandelt haben. Sie führen jedoch einige ganz bestimmte Aufgaben aus, die für sie einzigartig sind. Beispiele für diese Technologie sind Siri, Google Now und Cortana.
Wenn Sie sich nicht bewusst sind, obwohl wir überrascht wären, können Sie tatsächlich mit ihnen sprechen, um etwas zu finden. Dies können Standort, allgemeine Informationen, Hilfe bei der Planung Ihres Tages oder das Festlegen von Erinnerungen usw. sein. Diese cleveren Assistenten stellen Ihnen dann die angeforderten Informationen zur Verfügung oder senden je nach Anforderung Befehle an andere Apps.
Der Kern der virtuellen Assistenten besteht darin, dass sie sich auf KI verlassen. Laut Microsoft kann Cortana tatsächlich kontinuierlich Informationen über Sie erhalten. Schließlich sagte das Unternehmen, Cortana könne Ihre Bedürfnisse vorhersagen und sich an die Art und Weise gewöhnen, wie Sie sprechen.
11. Vorbeugung von Herzinfarkten
Künstliche Intelligenz kann jetzt verwendet werden, um möglicherweise Ihr Leben zu retten. Sie wird verwendet, um medizinische Daten zu scannen und um vorherzusagen, ob ein Patient anfällig für Herzinfarkte und Schlaganfälle ist.
Eine kürzlich durchgeführte Studie ergab sogar, dass die KI bei solchen Vorhersagen genauer war als die tatsächlichen Ärzte.
Die KI kann die Krankenakten des Patienten tatsächlich durchsehen und sie mit historischen Daten anderer Patienten vergleichen, die an Herzinfarkt und Schlaganfall gelitten haben.
Futurismus festgestellt, dass die KI gemacht hat 355 korrektere Anrufe als die von Ärzten allein getätigten. Dies sollte angesichts der Verarbeitungsfähigkeiten von Computern im Vergleich zum menschlichen Gehirn nicht wirklich überraschend sein.
Andere potenzielle Anwendungen können auf andere Faktoren erweitert werden, die sich für einen Patienten als tödlich erweisen können. Tatsächlich könnte dies eines Tages vorhersagen, wann Sie könnte sterben .
12. Identifizierung von Kriminellen
Ja, genau wie der Minority Report haben es Wissenschaftler der Shangai Jiao Tong Universität geschafft zu entwickeln eine Form der KI, die Kriminelle mit einer Genauigkeit von ungefähr identifiziert 89,5 Prozent .
Dies wird durch die Verwendung von Bildverarbeitungsalgorithmen erreicht. Die KI verwendet Standbilder von Verdächtigen und echten Kriminellen, alle ohne Gesichtsbehaarung.
Die KI identifizierte nicht nur die Kriminellen mit einer hohen Erfolgsrate, sondern gelang es auch, typische Gesichtszüge bereitzustellen, die möglicherweise darauf hinweisen, dass die Person kleiner als ist. gesetzestreu .
Solche Feststellungen haben definitiv moralische Bedenken aufgeworfen, insbesondere, ob diese Merkmale nur mit kriminellen Aktivitäten in Verbindung gebracht werden sollten oder nicht. Auch hier schlagen wir nicht vor, Menschen nach diesen Merkmalen zu beurteilen. Einige der Merkmale, die von derAI enthalten :
- innere Eckabstände ihrer Augen
- spezifische Lippenkrümmungen und;
- Nasen-Mund-Winkel
13. Erhaltung der Tierwelt
Die Erhaltung von Wildtieren ist bekanntermaßen schwierig, insbesondere wenn versucht wird, Populationsgrößen zu analysieren oder Tiere zu verfolgen. Wissenschaftler können einfach unmöglich jedes Tier verfolgen oder sie alle mit GPS-Geräten markieren.
Ein Team in Chicago hat eine von AI entwickelte Form der KI erfolgreich implementiert. Wildbrook.org , um dies für sie zu tun. Wie könnten Sie fragen? Nun, AI inspizierte Fotos, die online und mit einem geschickten Einsatz von Algorithmen hochgeladen wurden, analysiert jedes Foto und sucht nach Unterscheidungsmerkmalen.
Es kann auch Lebensraumbereiche anhand der von jedem Foto angegebenen GPS-Koordinaten verfolgen, das Alter der Tiere schätzen und sogar das Geschlecht bestimmen.
Die lief eine massive Kampagne in 2015 das gelang es festzustellen, dass Löwen in Kenia zu viele Baby Grevy's Zebra töteten. Dies veranlasste die örtlichen Beamten, ihr Löwenmanagementprogramm zu ändern. Beeindruckend.
14. Suche und Rettung
Anwendungen künstlicher Intelligenz können für Katastrophenereignisse verwendet werden, um gestrandete Überlebende zu finden. Traditionell müssten Sie entweder persönlich ausgehen und zu Fuß suchen oder sich Luftaufnahmen der Katastrophengebiete ansehen.
Das Durchsuchen von Filmmaterial und Fotos ist in der Tat sehr zeitaufwändig und jede verlorene Zeit kann bedeuten, dass jemand stirbt, bevor Hilfe eintreffen kann.
Drohnen werden bereits verwendet, um Echtzeitaufnahmen von Katastrophengebieten bereitzustellen, bei denen die Analyse der Aufnahmen immer noch auf Menschen angewiesen ist. AI erlaubt Untersuchung großer Datenmengen, Fotos und Filmmaterial, um vermisste Personen zu finden, manchmal in weniger als 2 Stunden. In überfluteten Gebieten, in denen möglicherweise Opfer eingeschlossen sind, können sogar Trümmerhaufen gefunden werden.
AI kann auch soziale Medien wie Twitter analysieren, um herauszufinden, wer bei Katastrophen vermisst wird.
15. Cybersicherheit
Lücken in Ihrem finden Cyber-Verteidigung kann eine ziemliche Herausforderung sein. Normalerweise handelt es sich um einen manuellen Prozess, der häufig verwendet wird. reformierte Hacker um Lücken zu finden und zu schließen.
Michael Walker, Programmmanager beim Information Innovation Office der Defense Advanced Research Projects Agency DARPA, glaubt, dass Anwendungen künstlicher Intelligenz hier einen Platz haben.
"Angreifer können Monate oder Jahre damit verbringen, [Hacks] zu entwickeln", sagt er. "Verteidiger müssen diesen Angriff verstehen und ihn in nur wenigen Minuten kontern."
KI wäre eine großartige Möglichkeit, dem entgegenzuwirken. DARPA hatte im August 2016 eine Herausforderung, die das Konzept zu beweisen schien. Einer der Teilnehmer entdeckte einen neuen Angriff im Binärcode, erarbeitete, was er tat. Dann erwiderte er den Gefallen und verletzte die Verteidigung des Angreifers.
Das angreifende System hat dies bemerkt und seinen Angriff beendet - nur in 15 Minuten .
16. Vorhersage der Arbeitsautomatisierung und Wartung
Jüngste Entwicklungen in Bereichen wie automatisierten Autos werden möglicherweise zu einem Nettoverlust von führen. Millionen von Arbeitsplätzen Lassen Sie sich nicht täuschen, dass dies nicht zu anderen Arbeitsrollen führen wird. Dies wird wahrscheinlich in naher Zukunft eine der beliebtesten Anwendungen künstlicher Intelligenz sein.
Dies mag nach einer bevorstehenden Beschäftigungskrise klingen, aber das ist wahrscheinlich eine Überreaktion. Dies ist nicht beispiellos. Die industrielle Revolution führte zum Verlust vieler traditioneller Arbeitsplätze, aber es gab keine Massenarbeitslosigkeit der Bevölkerung.
Dies bedeutet lediglich, dass Unternehmen effizienter werden. Sie können auch potenzielle Probleme in ihrem Produktionsstrom oder ihrer Infrastruktur frühzeitig vorhersagen. Engie, ein französisches Elektronikunternehmen, verwendet beispielsweise Drohnen und KI-gestützte Bildverarbeitung, um seine Infrastruktur zu überwachen.
GE reduziert Maschinenstillstandszeiten durch Sammeln und Analysieren von Daten von intelligenten Sensoren, die an seinen Geräten installiert sind.
Das IoT und die KI ermöglichen und werden die Betriebskosten und die Produktivität verbessern und möglicherweise viele neue Branchen für all diese verstorbenen Mitarbeiter hervorbringen.
17. Einstellung und möglicherweise Entlassung
Bis heute sind weltweit Milliarden von Geräten und Gadgets miteinander verbunden. Das Internet der Dinge wächst exponentiell, und es werden wahrscheinlich große Datenmengen generiert und gesammelt. Intelligente Sensoren werden dies wahrscheinlich tun. Reichweite 400 Zettabyte bis 2018 . Anwendungen künstlicher Intelligenz werden wahrscheinlich in Zukunft eine wichtige Rolle spielen.
Es wäre für die Besten von uns eine Herkulesaufgabe, all diesen "Lärm" zu verstehen, aber für die KI ist es nur ein Spaziergang im Park. Die Analyse dieser Informationen und einige nützliche Einblicke in sie haben unbegrenzte Vorteile.
Sean Captain hat ein Buch darüber geschrieben, wie dies für die Rekrutierung gelten könnte. „Kann die Verwendung künstlicher Intelligenz die Einstellung weniger voreingenommen machen?“ Basiert auf dem Programm von Fama zur Überprüfung der Social-Media-Aktivitäten von Bewerbern. Dieses Programm scannt tatsächlich die Social-Media-Aktivitäten der Menschen, um sie zu meldeneinige Warnungen vor inakzeptablem Inhalt.
Unglaublich herum 40 Prozent Unternehmen greifen auf ähnliche Weise auf Social-Media-Profile von Kandidaten zu. Die Verwendung von KI anstelle von manuellem "digitalem Stalking" spart den Personalabteilungen Stunden Zeit.
Dies ist natürlich nur so gut wie die Anweisungen an die KI. "Müll rein, Müll raus", wie sie sagen. Wir sind uns nicht sicher über die Ethik eines solchen Prozesses - insbesondere im Bereich der Politik, der notorisch istsubjektiv und launisch.
Das letzte Wort
Anwendungen künstlicher Intelligenz sind heute bei uns und werden in Zukunft immer invasiver. Sind Sie bereit dafür? Einige werden Ihnen wahrscheinlich das Leben retten, andere könnten es einfach zum Absturz bringen. Pferde für Kurse. Das tut es nicht.Das heißt, Sie sollten sich übermäßig Sorgen machen, es sei denn, wir bauen versehentlich Skynet.
Haben wir Anwendungen künstlicher Intelligenz verpasst? Fühlen Sie sich frei, unten einige Vorschläge zu machen. Haben Sie Angst vor Ihnen? Kommentar unten.
Via : Forbes , Live Science , Mittel