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11 Mal schlug AI Menschen bei Spielen, Kunst, Recht und allem dazwischen

KI ist bei vielen Aufgaben einfach besser als Menschen, von der offensichtlichen Datenanalyse bis zum unerwarteten Musizieren.

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Die Technologie der künstlichen Intelligenz verbessert sich rasant. Aber stehen wir kurz vor der Singularität? Laut Experten unwahrscheinlich, aber wir müssen zugeben, dass KI definitiv besser ist als wir in einer ganzen Reihe von Dingen, von Spielen bis zur Problemlösung.

Hier sind die elf Male, die KI uns bei unseren eigenen Erfindungen geschlagen hat.

1. Der Deep Blue Computer ist seit 1997 ein besserer Schachspieler

Schachmeister gegen Computer ist der uralte Kampf. Ab den 1980er Jahren konnten Computer gute Schachspieler schlagen.

Die berühmteste Schlacht war zwischen Deep Blue und Schachweltmeister Garry Kasparov 1997, obwohl einige Experten glauben, dass der Computer einen unfairen Vorteil hatte.

Während einige argumentieren mögen, dass das Computersystem, mit dem Kasparov besiegt wurde, technisch nicht „intelligent“ ist, lässt sich nicht leugnen, dass es das des Menschen schlägt. Analysefähigkeit Schach bewegt sich und wählt das richtige aus.

Quelle : Long Zheng / Flickr

2. Die Data Science-Maschine analysiert Daten besser als Sie

Daten bestimmen so viel von dem, was wir tun, von der Analyse von Wahlen bis zur Entwicklung von Gesundheitslösungen. Berichten zufolge mangelt es Menschen, die Modelle erstellen, die Muster im Ozean von „Big Data“ erklären und vorhersagen.

Aber das könnte dank der Entwicklung von Computersoftware, die sich als besser als Menschen erweist, keine Rolle spielen. MIT haben Software entwickelt, die die Mehrheit der menschlichen Forscher schlägt, gegen die sie in einer Reihe kürzlich durchgeführter Wettbewerbe kämpfen.

Die Data Science Machine kann in nur zwei bis 12 Stunden automatisch prädiktive Datenmodelle basierend auf Rohdatensätzen erstellen. Ein Team von Human Data Scientists benötigt möglicherweise mehrere Monate, um dieselbe Aufgabe zu erledigen.

Quelle : MIT

3. KI ist schneller und intelligenter bei der visuellen Erkennung

Die visuelle Erkennung wird in Anwendungen verwendet, die so unterschiedlich sind wie die Gesichtserkennung in Fotospeicheranwendungen, um gemeinsam genutzte Bilder in sozialen Medien zu analysieren und das Marketing besser zu kuratieren.

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"Jede sich wiederholende Aufgabe, die viele Daten erzeugt, wird schließlich von Computern gelernt."

Jede Aufgabe, die eine visuelle Erkennung beinhaltet, wird wahrscheinlich von einem Roboter schneller und effizienter ausgeführt als von einem Menschen.

„Aus KI-Sicht können wir Computer jetzt so trainieren, dass sie bei vielen Aufgaben, beispielsweise bei einigen visuellen Erkennungsaufgaben, eine bessere Leistung als Menschen erbringen.“ sagt Satya Mallick von LearnOpenCV.com und der Gründer von Big Vision LLC. “Diese Aufgaben haben eines gemeinsam: Wir können eine große Menge an Daten sammeln, um diese Aufgaben zu lösen, und / oder es handelt sich um sich wiederholende Aufgaben. Jede sich wiederholende AufgabeDas schafft eine Menge Daten, die irgendwann von Computern gelernt werden. “

Quelle : MIT

4. Alibaba hat eine KI gebaut, die besser lesen kann als der durchschnittliche Mensch

Die vom Online-Einzelhandelsgiganten entwickelte KI Alibaba hat Berichten zufolge Menschen bei einem Leseverständnistest geschlagen. Das KI-System wurde dazu aufgefordert. einrasten mit dem Stanford Question Answering Dataset, der das Leseverständnis bewertet.

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Die Ergebnisse des Computers wurden mit den durchschnittlichen menschlichen Reaktionen verglichen, und in überraschenden Ergebnissen setzte sich der Computer um einige Punkte durch.

Alibaba nannte die Ergebnisse 'ein Meilenstein' und erklärte, dass die KI ihre Lesefähigkeiten auf alles anwenden kann, vom Kundendienst bis zu medizinischen Notfallanfragen.

Quelle : Pixabay

5. Ein AI-Musikprogramm schreibt bessere Popsongs

Der französische Songwriter Benoît Carré hat mit einem AI-Song-Musikprogramm namens zusammengearbeitet. Durchflussmaschinen um ein unerwartet gutes EuroPop-Album zu erstellen.

Carré, der mit einigen der größten Namen Frankreichs wie Johnny Halliday und Françoise Hardy zusammengearbeitet hat, sagt, obwohl das System in der Lage ist, originelle Melodien zu schreiben und sogar die Akkorde und Klänge vorzuschlagen, mit denen sie gespielt werden sollen, braucht es dennoch eine menschliche Notealles zusammen. Also solange es noch ein sehr ist 'menschliches Album' Es ist nicht zu leugnen, dass die Zukunft der Musik in Zukunft möglicherweise viel Ai beinhalten wird.

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6. Dieses KI-System ist auch bei Strategiespielen leistungsfähiger.

Ein autodidaktischer Computer hat die besten menschlichen Spieler der Welt beim Strategiespiel Go geschlagen. Das DeepMind-System entwickelt von Google und schlug den Go-Weltmeister Ke Jie im Mai letzten Jahres, um den Titel des weltbesten Spielers zu erringen.

DeepMind besiegte Jie bei dem notorisch schwierigen Spiel ohne Eingaben von Menschen. Der Weg der DeepMind-Entwicklung von Google von der ehrgeizigen Idee zum Weltmeister wird in einem Artikel in der Fachzeitschrift Nature.

Quelle : Xchen27 / Wikimedia Commons

7. KI schafft und kritisiert Originalkunst

Ein Team von Wissenschaftlern hat ein KI-System entwickelt, das in der Lage ist erstellen Originalkunstwerke. Die Idee ist, Kunst zu schaffen, die „neuartig, aber nicht zu neuartig“ ist, sagt Marian Mazzone, Kunsthistoriker am College of Charleston in South Carolina, der an dem System gearbeitet hat.

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Die Forscher kamen von der Rutgers University in New Jersey zusammen und das KI-Labor von Facebook in Kalifornien baute das System auf, bei dem zwei neuronale Netze miteinander interagieren, um ihre Ergebnisse kontinuierlich zu verbessern. Eines erstellt eine Lösung oder ein Bild, und die anderen Richter sitzen kontinuierlichSchleife, bis das gewünschte Ergebnis erreicht ist.

Das Diskriminator-Netzwerk wurde trainiert 81.500 Gemälde um eine Wissensbank darüber aufzubauen, was als Kunstwerk eingestuft ist und was nicht.

Quelle : DeepDreamGenerator

8. Die bisher herausforderndste KI-Anwendung: Recht

Die Rolle der Anwälte wird nicht leicht durch Roboter ersetzt werden können, aber die KI erweist sich in der Rechtswelt als sehr praktisch.

LawGeex hat a drei Jahre alter Algorithmus geschult, um den Vertrag gegen zwanzig erfahrene Anwälte zu bewerten, wobei der Roboter der klare Gewinner ist.

AI

KI ist 10% schneller und genauer als Top-Anwälte

Die Bots und Menschen wurden beauftragt, 30 vorgeschlagene rechtliche Probleme in fünf Standard-Geheimhaltungsvereinbarungen NDAs in nur vier Stunden zu identifizieren und hervorzuheben.

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LawGeex neuronales Netzwerk verwaltet a Genauigkeitsrate von 94 Prozent die Menschen schlagen, die durchschnittlich erreicht haben 85 Prozent

Die KI war nicht nur genauer, sondern erledigte die Aufgabe auch in nur 26 Sekunden im Vergleich zur menschlichen Zeit zwischen 51 Minuten und mehr als 2,5 Stunden.

Laut dem veröffentlichten Bericht über die Experimente sind Roboter einfach besser in der Lage, diese Art von Daten zu lesen und zu analysieren.

„Es reicht nicht aus, nur die Vereinbarungen zu überfliegen“, LawGeex-Datenleiter Gil Rosenblum sagte in einer Erklärung: „Eine eingehendere Analyse ist erforderlich. Anwälte und die KI wurden beispielsweise bestraft, weil sie eine vertragsrelevante Ausnahme verpasst oder fälschlicherweise eine Ausnahme identifiziert haben, wenn sie irrelevant war.“

Quelle : Cal Injury Lawyer / Flickr

9. Diese KI hat gerade den Rekord für das Lösen des Zauberwürfels gebrochen.

Die schnellste Zeit, um einen Zauberwürfel fertigzustellen, wurde von einer neuen kleinen Maschine zerschlagen, die vom Softwareentwickler Jared Di Carlo und dem Studenten des MIT Biomimetic Robotics Lab, Ben Katz, entwickelt wurde.

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Die winziger Bot hat es geschafft, das bunte Rätsel in nur 0,38 Sekunden zu lösen. Der zuvor von einem Roboter gehaltene Rekord war eine Zeit von 0,637 Sekunden, die 2016 vom deutschen Halbleiterhersteller Infineon und dem Sub1 Reloaded-Bot eingestellt wurde.

Die schnellste von einem Menschen eingestellte Zeit beträgt 4,69 Sekunden Patrick Ponce der Vereinigten Staaten.

10. Selbstfahrende Autos reduzieren Todesfälle und sparen Geld

Die selbstfahrende Revolution ist noch einige Zeit entfernt, aber die KI erweist sich bereits als sicherer und besser als die meisten Menschen. Selbstfahrende Autos werden sicherer als Menschen sein und niemals gegen das Gesetz verstoßen.

Ein Bericht von der Eno Center for Transportation hat vorgeschlagen, dass, wenn nur 10 Prozent der Autos selbst fahren würden, die Verkehrstoten um bis zu 1000 pro Jahr gesenkt werden könnten. Wenn diese Zahl auf 90 Prozent der Fahrzeuge erhöht würde, mehr als 21.700 Leben pro Jahr könnten gerettet werden sowie 447 Mrd. USD

Trotz der Statistiken für selbstfahrende Autos sind immer noch große Hürden zu überwinden, einschließlich der Gestaltung der Stadtstraßen und der hohen Kosten.

Quelle : Grendelkhan / Wikimedia Commons

11. KI in Lagern braucht nie einen freien Tag

Roboter sind zweifellos besser darin, sich wiederholende Aufgaben zu erledigen als Menschen. Sie müssen nie auf die Toilette oder in die Mittagspause gehen und beschweren sich nicht über Überstunden.

Obwohl wir noch nicht genau herausgefunden haben, wie Roboter Objekte am besten erfassen können, können Roboter in einem Lager bereits Paletten bewegen und Entscheidungen treffen, die auf der Beliebtheit bestimmter Artikel basieren.

Amazon war der erste große Logistik-Einzelhändler, der sich der Robotik verschrieben hat und besitzt jetzt 30.000 sog. Amazon Robots wird in allen US-amerikanischen Lagern verwendet.

Quelle : Amazon Robotics
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