Sie sind vielleicht mit der natürlichen Verarbeitungssprache NLP vertraut oder auch nicht, aber wahrscheinlich profitieren Sie schon seit mehreren Jahren davon. Von Autovervollständigungs- und Autokorrekturfunktionen auf verschiedenen digitalen Plattformen bis hin zu Messenger-Bots ist NLP allgegenwärtiguns heute.
Hier untersuchen wir kurz, was NLP ist und wo es häufig verwendet wird.
VERBINDUNG: WIE TECHNOLOGIE DAS SPRACHLERNEN REVOLUTIONISIERT HAT
Was ist die Verarbeitung natürlicher Sprache?
Verarbeitung natürlicher Sprache NLP ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz und Linguistik, der es Computern ermöglicht, die menschliche Sprache zu verstehen, zu interpretieren und zu manipulieren. NLP wird im Kern verwendet, um die Lücke zwischen der Art und Weise, wie Menschen kommunizieren und wie Computer sie verstehen, zu schließenreagieren.
Es umfasst viele andere Disziplinen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Informatik und Computerlinguistik.
Einige der Hauptherausforderungen, die NLP zu bewältigen versucht, sind die Spracherkennung, das Verständnis der natürlichen Sprache sowie die Erzeugung natürlicher Sprache durch Computer.
Einige Beispiele sind wie folgt wir werden später in diesem Artikel näher darauf eingehen :
- Rechtschreibprüfung
- Autocomplete
- Sprachnachrichten
- Spamfilter
- Verwandte Keywords in Suchmaschinen
- Siri, Alexa oder Google Assistant
Obwohl es sich konzeptionell um eine recht einfache Technologie handelt, ist ihre Anwendung, gelinde gesagt, ein komplexes Unterfangen. Arbeitende NLPs müssen heute das geeignete Wort, die Phrase oder die Antwort anhand von Kontexthinweisen identifizieren, ähnlich wie es ein Mensch tut.
Menschen sind natürlich in der Lage, dies zu verstehen, aber Computer können uns theoretisch aufgrund der Menge an Sprache und Daten, die sie in einer bestimmten Zeit verarbeiten können, übertreffen. Aus diesem Grund hat NLP in Zukunft ein großes Potenzial, das Aufgaben erledigen könntemöglich, dass Menschen Monate oder sogar Jahre brauchen würden, um dies zu erreichen.
Wer weiß, Filme wie der 2013 "Her" kann eines Tages Realität werden.
Wie wird die natürliche Verarbeitungssprache verwendet?
Und so, ohne weiteres, hier sind einige der Möglichkeiten, wie natürliche Verarbeitung Sprache wird verwendet. Diese Liste ist alles andere als vollständig und in keiner bestimmten Reihenfolge.
1. NLP wird zur Unterstützung von Wissensdatenbanken verwendet.
Eine der wichtigsten Möglichkeiten zur Verwendung der Verarbeitung natürlicher Sprache NLP ist die Bereitstellung von Unterstützung der Wissensdatenbank . Wahrscheinlich kennen Sie sie auf Websites.
Dinge wie Chatbots werden häufig auf Websites verwendet, um Kunden bei häufigen Anfragen nach mehr Informationen zu unterstützen. Durch die Verwendung von NLP auf diese Weise können Mitarbeiter des Support-Personals übergeordnete oder komplexere Probleme lösen, anstatt sich mit alltäglichen Problemen zu beschäftigen.
In den meisten Fällen können sich NLP-Funktionen wie diese auf eine Abfrage oder ein Problem bei einem Live-Agenten beziehen, wenn der Kunde nicht zufrieden ist.
2. Automatisierter Kundendienst und technischer Support
Eine andere Möglichkeit, die Verarbeitung natürlicher Sprache zu verwenden, besteht darin, zu helfen. automatisierter Kundendienst und technischer Support für Unternehmen. Obwohl es viele Überschneidungen mit Punkt 1 gibt, können anspruchsvollere Programme Fragen direkt beantworten und / oder Falldaten einreichen, um einen Live-Agenten zu unterstützen.
Viele dieser Systeme lernen im Laufe der Zeit auch aus früheren Interaktionen mit Kunden, um ihre Effektivität weiter zu verbessern. Dies beschleunigt nicht nur den angebotenen Service, sondern spart dem Unternehmen auch langfristig viel Geld.
3. Überwachung und Feedback von Kunden- oder Benutzerfeedbacks
Die Verarbeitung natürlicher Sprache wird ebenfalls eingesetzt, um zu helfen. Kunden- und Benutzerfeedback Überwachung. Über soziale Medien, Bewertungen, Kontaktformulare, Support-Tickets und jede andere Form der Kommunikation erhalten Unternehmen ständig Feedback von ihren Kunden.
Ein weises Unternehmen wird dieses Feedback zur Kenntnis nehmen und versuchen, es auf häufig auftretende Probleme oder Beschwerden zu analysieren. NLP kann verwendet werden, um all diese Daten zu aggregieren und zu verstehen.
Darüber hinaus können diese Informationen in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt werden, die zur Verbesserung des Unternehmens beitragen können.
4. Rechtschreibprüfung ist eine häufige Verwendung von NLP
Eine andere Art, wie NLP verwendet wird, ist Rechtschreibprüfung von Formularen oder anderen schriftlichen digitalen Formaten. Normalerweise unauffällig und umschaltbar, ganz zu schweigen von den benutzerfreundlichen NLP-Funktionen zur Rechtschreibprüfung, mit denen Benutzer viel Zeit sparen können.
Wenn NLP-Rechtschreibprüfungen für Feedback- oder Kontaktformulare verwendet werden, können Benutzer und Mitarbeiter eines Unternehmens das Leben erheblich vereinfachen. Durch die Beseitigung von Fehlern in Kundennachrichten, soweit dies nach vernünftigem Ermessen möglich ist, können sie Missverständnisse leichter interpretieren und reduzierenFrust für alle Beteiligten.
5. NLP wird häufig für die automatische Vervollständigung und die automatische Korrektur für Suchvorgänge verwendet.
Eine andere Verwendung von NLP Autovervollständigung und Autokorrektur zu Suchfunktionen. Für alle, die jemals eine Suchmaschine wie Google verwendet haben, sind Sie wahrscheinlich mehr als vertraut.
Aber natürlich ist es nicht immer kinderleicht wie diese urkomischen Autokorrektur-Attests "scheitern" .
Für Unternehmen ist diese Art von Funktionalität auch sehr nützlich. Sie verbessert nicht nur die Benutzererfahrung auf Websites, sondern hilft ihnen auch, ihren Kunden insgesamt einen besseren Service zu bieten und sie länger auf einer Website zu halten.
Die komplexeren Versionen korrigieren auch automatisch die Eingaben eines Benutzers in ein Suchfeld, damit die Suchfunktion besser Ergebnisse generiert, die für die Benutzeranforderung relevant sind. Oder finden Sie überhaupt etwas.
6. NLP wird verwendet, um "intelligente" Suchfunktionen bereitzustellen
Neben den Funktionen zur automatischen Vervollständigung und Autokorrektur kann NLP auch für sogenannte "intelligente" Suchvorgänge verwendet werden. Anspruchsvolle Lösungen, wie sie von einem Unternehmen namens "Bereitgestellt" angeboten werden. Klevu kann Turbolader-Suchfelder unterstützen.
Nicht nur das, sondern diese Art von Programmen sind auch selbstlernend und verbessern sich im Laufe der Zeit exponentiell. Während sie normalerweise automatische Vervollständigung und korrekte Funktionen enthalten, enthalten "intelligente" Suchvorgänge auch kontextbezogene Synonyme, um Katalogergebnisse mit noch größerer Tiefe als gewöhnlich zu katalogisieren.
Durch Selbstlernen kann sich diese Art von Funktion auch "erinnern", wonach ein Kunde zuvor gesucht hat, oder Ergebnisse für beliebte Dinge liefern.
7. Messenger-Bots sind eine weitere häufige Verwendung von NLP.
Eine andere häufige Verwendung der Verarbeitung natürlicher Sprache ist via Messenger Bots Messenger-Bots sind heutzutage auf vielen Social-Media-Plattformen weit verbreitet und bieten Unternehmen eine hervorragende Möglichkeit, mit ihren Kunden in Kontakt zu bleiben.
NLP hilft dabei, ihre Benutzerfreundlichkeit zu verbessern, indem nicht nur Produkte und Dienstleistungen beworben oder beworben werden, sondern indem tatsächlich mit Kunden interagiert wird, indem tatsächlich Vertriebs- oder Kundendienstmitarbeiter simuliert werden - bis zu einem gewissen Grad.
8. Maschinelle Übersetzungsdienste sind eine weitere häufige Verwendung für NLP.
Für E-Commerce-Unternehmen besteht ein wachsender Bedarf an der Betreuung von Kunden, deren Muttersprache möglicherweise nicht ihre eigene ist. Aus diesem Grund maschinelle Übersetzung Funktionen werden immer beliebter.
NLP ist der Eckpfeiler dieser Programme und bildet in einigen Fällen den Hauptdienst des Unternehmens, wie viele Übersetzungs-Apps, die Sie möglicherweise sogar selbst verwenden.
9. NLP unterstützt die Unterstützung virtueller Assistenten
Eine weitere häufige Verwendung für NLP ist virtuelle Assistenten . Diese ziemlich komplexen Programme sind in der Lage, verschiedene Funktionen im Namen des Benutzers mit geringem bis keinem Aufwand auszuführen.
Ein gutes Beispiel war das von Mastercard vor einigen Jahren erstellte. Es könnte Kunden verschiedene Aufgaben bieten, z. B. Einblicke in ihre Ausgabegewohnheiten geben oder ihnen mitteilen, welche Vorteile ihre aktuelle Karte bietet, um nur einige zu nennen.
10. NLP wird auch verwendet, um entwickelte Alexa-Fähigkeiten zu unterstützen
Amazonas Alexa funktioniert ähnlich wie ein Messenger-Bot, mit der Ausnahme, dass er eine nahezu unbegrenzte Anzahl möglicher Fähigkeiten besitzt. Dies sind laut Amazon : -
"Alexa bietet eine Reihe integrierter Funktionen, die als Fertigkeiten bezeichnet werden. Zu den Fähigkeiten von Alexa gehören beispielsweise das Abspielen von Musik von mehreren Anbietern, das Beantworten von Fragen, das Bereitstellen von Wettervorhersagen und das Abfragen von Wikipedia. Mit dem Alexa Skills Kit können Sie Alexa neu beibringenKompetenzen."
NLP ist entscheidend, um Alexa-Fähigkeiten tatsächlich zu ermöglichen.
11. Umfrageanalyse verwendet auch NLP
Und schließlich ist noch eine andere Verwendung von NLP für Umfrageanalyse . Mithilfe der Rechenleistung hinter der Technologie können Unternehmen Daten auf Keyword-Häufigkeit und Trends aus Kundenumfragen analysieren.
Dies kann nicht nur eine Analyse der Kundengefühle zu einer Marke liefern, sondern auch dazu beitragen, neue zu entwickelnde Produkte oder Möglichkeiten zur Verbesserung bestehender Produkte und Dienstleistungen zu identifizieren.